Khi làm việc với công cụ tạo sơ đồ AI, ví dụ nhưTrợ lý AIcung cấp bởi Visual Paradigm Online, một trong những quyết định đầu tiên bạn phải đối mặt là bạn muốn cung cấp bao nhiêu thông tin:
Bạn có nên nhập mộtlời nhắc chi tiếtmô tả đầy đủ hệ thống hoặc quy trình của bạn không?
Hay bạn nên bắt đầu với mộtlời nhắc đơn giảnvà để AI truyền cảm hứng cho bạn với những ý tưởng?
Cả hai phương pháp đều hữu ích — chúng chỉ phục vụ các mục đích khác nhau. Hiểu được sự khác biệt giúp bạn làm việc nhanh hơn và tạo ra các sơ đồ phù hợp với mục tiêu của bạn, dù bạn cần tài liệu trực quan chính xác hay định hướng sáng tạo ở giai đoạn đầu.
Hướng dẫn này giải thích sự khác biệt, lợi ích và các trường hợp sử dụng lý tưởng cho từng loại lời nhắc, đồng thời khám phá cáctài liệu theo sau thường được tạo ramà các nhóm tạo ra sau khi nhận được sơ đồ từ công cụ tạo sơ đồ AI.
1. Lời nhắc đơn giản là gì?
Mộtlời nhắc đơn giảnlà một hướng dẫn ngắn gọn, cấp cao, cho biết với trợ lý AI của VP loại sơ đồ bạn muốn mà không đi vào chi tiết.
Ví dụ bao gồm:
- “Tạo một sơ đồ Use Case UML cho hệ thống vé trực tuyến.”
- “Tạo mô hình ngữ cảnh hệ thống C4 cho một ứng dụng ngân hàng.”
- “Hiện thị phân tích SWOT cho một công ty du lịch.”
Nó cho phépcông cụ vẽ sơ đồ AItự do đề xuất cấu trúc, làm cho nó lý tưởng cho việc khám phá ban đầu.
Khi nào nên sử dụng lời nhắc đơn giản
(1) Bạn muốn có cảm hứng nhanh chóng
Nếu bạn vẫn chưa biết chi tiết về hệ thống hoặc chiến lược của mình, lời nhắc đơn giản sẽ giúp gợi ý ý tưởng. Nó hoàn hảo khi khám phá các khung nhưMa trận Ansoff, Ma trận Eisenhower, hoặc Khung khái niệm Bốn hành động Đại dương Xanh.
(2) Bạn đang suy nghĩ sáng tạo hoặc phát triển ý tưởng
Ở giai đoạn đầu của dự án, bạn có thể chỉ muốn xem cách một Sơ đồ hoạt động UML, Sơ đồ container C4, hoặc Mô hình 7S của McKinsey có thể trông như thế nào dưới dạng tổng quát.
(3) Bạn cần một điểm khởi đầu nhanh chóng
Trong các buổi làm việc hoặc thảo luận, một lời nhắc đơn giản cho phép trình tạo sơ đồ AI tạo ra một cấu trúc rõ ràng ngay lập tức.
Bạn có thể mong đợi điều gì từ một lời nhắc đơn giản
- Cấu trúc tổng quát
- Các mối quan hệ được đề xuất bởi AI
- Tốt như một bản nháp ban đầu
- Dễ dàng chỉnh sửa với các lệnh tiếp theo như “thêm quy trình đăng nhập” hoặc “bao gồm một kênh tiếp thị”
2. Lời nhắc chi tiết là gì?
Một lời nhắc chi tiết bao gồm các thành phần cụ thể, các bước, quy tắc, điều kiện và quy ước đặt tên.
Ví dụ bao gồm:
- “Tạo một sơ đồ tuần tự UML với các bước: Người dùng chọn sản phẩm → Hệ thống kiểm tra tồn kho → Cổng thanh toán xác minh thẻ → Quyết định thành công hoặc thất bại.”
- “Tạo một mô hình container C4 với ứng dụng web, máy chủ API, hai hệ thống bên ngoài và các tương tác cụ thể.”
Khi nào nên sử dụng lời nhắc chi tiết
(1) Bạn muốn một sơ đồ phù hợp gần như đúng với yêu cầu của mình
Một lời nhắc chi tiết đảm bảo rằngTrợ lý mô hình hóa AIsản xuất một sơ đồ phù hợp với hành vi hệ thống chính xác hoặc nhu cầu tổ chức của bạn.
Điều này rất quan trọng đối với các mô hình chính xác như:
- Sơ đồ lớp UML
- Sơ đồ triển khai UML
- Sơ đồ thành phần UML
- Sơ đồ triển khai C4
- Sơ đồ ArchiMate
(2) Bạn muốn tiết kiệm thời gian chỉnh sửa
Các lời nhắc chi tiết giúp tạo ra các sơ đồ yêu cầu ít chỉnh sửa, lý tưởng cho tài liệu và phê duyệt từ bên liên quan.
(3) Bạn đã có các yêu cầu rõ ràng
Nếu bạn đang làm việc dựa trên các yêu cầu, truyện người dùng, PRD hoặc mô tả kiến trúc hệ thống, một lời nhắc chi tiết sẽ tạo ra một mô hình rất chính xác.
Bạn có thể mong đợi điều gì từ một lời nhắc chi tiết
- Cấu trúc rất cụ thể
- Phù hợp gần gũi với các quy tắc kinh doanh
- Các mô hình phù hợp để sử dụng trong tài liệu cuối cùng
- Yêu cầu ít chỉnh sửa nhất
3. So sánh nhanh giữa lời nhắc đơn giản và lời nhắc chi tiết
| Khía cạnh | Lời nhắc đơn giản | Lời nhắc chi tiết |
|---|---|---|
| Mục đích | Gợi ý / Bản nháp | Độ chính xác / Tài liệu |
| Phù hợp nhất với | Suy nghĩ ban đầu | Yêu cầu dự án chín muồi |
| Tốc độ | Rất nhanh | Nhanh nhưng đòi hỏi nỗ lực |
| Đầu ra | Sơ đồ tổng quát | Sơ đồ rất chính xác |
| Cần chỉnh sửa | Thêm | Rất ít |
4. Tại sao độ sâu của prompt lại quan trọng trong công cụ vẽ sơ đồ AI
Việc lựa chọn giữa các prompt đơn giản và chi tiết giúp bạn:
(1) Nhận được các sơ đồ phù hợp với nhu cầu thực tế của bạn
Một prompt chi tiết sẽ tạo ra các sơ đồ chính xác như:
- Sơ đồ Máy trạng thái UML
- Sơ đồ Thành phần UML
- Sơ đồ Thành phần C4
- Sơ đồ Yêu cầu (SysML)
(2) Tạo ra ý tưởng mới nhanh chóng
Một prompt đơn giản là lý tưởng khi khám phá các mô hình phân tích như:
- Phân tích SWOT
- Phân tích PEST
- Phân tích SOAR
- Mô hình Phối hợp Marketing 4C
(3) Tiết kiệm thời gian trong lập kế hoạch và tài liệu
Thay vì vẽ thủ công, Trình tạo sơ đồ AI sẽ cung cấp đầu ra có cấu trúc có thể được tinh chỉnh hoặc mở rộng ngay lập tức.
5. Các tài liệu theo dõi phổ biến được tạo sau khi sử dụng chatbot AI VP
Sau khi tạo sơ đồ, các nhóm thường yêu cầu chatbot tạo tài liệu liên quan. Dưới đây là những ví dụ phổ biến nhất phù hợp với các loại sơ đồ được phép của bạn:
(1) Bản tường thuật quy trình
Đối với các sơ đồ như:
- Sơ đồ Hoạt động UML
- Sơ đồ máy trạng thái UML
(2) Tài liệu đặc tả hệ thống
Dựa trên:
- Sơ đồ trường hợp sử dụng UML
- Sơ đồ tuần tự UML
- Sơ đồ thành phần UML
(3) Tổng quan kiến trúc hoặc tài liệu thiết kế kỹ thuật (TDD)
Tạo từ:
- C4 Bối cảnh hệ thống
- C4 Thùng chứa
- C4 Thành phần
- C4 Triển khai
- Sơ đồ triển khai UML
- Sơ đồ gói UML
- Sơ đồ ArchiMate
(4) Tóm tắt cấu trúc dữ liệu
Nếu tạo các sơ đồ cấu trúc như:
- Sơ đồ lớp UML
- Sơ đồ đối tượng UML
- Sơ đồ cấu trúc hợp thành UML
- Sơ đồ định nghĩa khối (SysML)
(5) Tóm tắt chiến lược hoặc phân tích
Hữu ích khi tạo ra:
- Phân tích SWOT
- Phân tích PEST
- Phân tích PESTLE
- Phân tích SOAR
- Ma trận Ansoff
- Khung bốn hành động Đại dương Xanh
- Mô hình 7S của McKinsey
(6) Bản tóm tắt tổ chức hoặc lãnh đạo
Thường được tạo từ:
- Sơ đồ tổ chức
- Mô hình Marketing Mix 4C
Ví dụ về các lời nhắc theo sau:
- “Viết một tài liệu đặc tả hệ thống dựa trên sơ đồ Chuỗi UML này.”
- “Giải thích tác động tổ chức của mô hình McKinsey 7S này.”
- “Tạo bản tóm tắt chiến lược từ phân tích SWOT ở trên.”
- “Viết mô tả thành phần dựa trên sơ đồ C4 Container này.”
6. Khi bạn không chắc chắn — Bắt đầu đơn giản, sau đó tinh chỉnh bằng chi tiết
Một quy trình thực tế mà nhiều đội thường sử dụng vớiChatbot AI VP:
- Bắt đầu bằng một lời nhắc đơn giảnđể tạo ra một sơ đồ cấp cao.
- Xem xét lại cấu trúc để xem nó có nắm bắt đúng các khái niệm hay không.
- Thêm chi tiết bằng các lệnh như:
- “Thêm các hệ thống bên ngoài vàomô hình C4.”
- “Thêm các trạng thái cho quá trình xử lý đơn hàng trong sơ đồ Máy trạng thái UML.”
- “Bao gồm các yếu tố môi trường trong phân tích PESTLE.”
- Tạo tài liệu theo sau.
Điều này cho phép linh hoạt trong khi dẫn đến đầu ra cuối cùng cực kỳ chính xác.
Để tìm hiểu thêm về UML và xem cách AI có thể giúp bạn trực quan hóa nó, hãy truy cập trung tâm tài nguyên của chúng tôitrung tâm tài nguyên UML.
This post is also available in Deutsch, English, Español, فارسی, Français, Bahasa Indonesia, 日本語, Portuguese, Ру́сский, 简体中文 and 繁體中文.