de_DEen_USes_ESfa_IRfr_FRid_IDjapl_PLpt_PTru_RUvizh_CNzh_TW

Понимание диаграмм сущность-связь (ERD): ключевые концепции и типы

Введение

ОДиаграмма сущность-связь (ERD) — это визуальное представление модели данных для системы, иллюстрирующее сущности, их атрибуты и отношения между ними. ERD являются важными инструментами при проектировании баз данных и анализе систем, помогающими понять и передать структуру базы данных. В этой статье будут объяснены ключевые концепции ERD, три различных типа ERD, их различия и когда следует использовать каждый тип.

Ключевые концепции ERD

  1. Сущности:
    • Сущности — это объекты или вещи в реальном мире, которые можно отличить от других объектов. В ERD сущности обозначаются прямоугольниками.
    • Пример: на изображении «Школа» и «Ученик» являются сущностями.
  2. Атрибуты:
    • Атрибуты — это свойства или характеристики сущностей. Они обозначаются овалами или перечисляются внутри прямоугольников сущностей.
    • Пример: сущность «Школа» имеет атрибуты «имя» и «описание», а сущность «Ученик» — атрибуты «имя» и «дата рождения».
  3. Связи:
    • Связи — это взаимосвязи между сущностями. Они обозначаются линиями, соединяющими сущности.
    • Пример: связь между «Школой» и «Учеником» показывает, что ученики связаны со школами.
  4. Первичные ключи:
    • Первичные ключи — это атрибуты, которые однозначно идентифицируют сущность. Они часто подчёркиваются или обозначаются символом ключа.
    • Пример: в логической ERD «ID» является первичным ключом для сущностей «Школа» и «Ученик».
  5. Внешние ключи:
    • Внешние ключи — это атрибуты в одной сущности, которые ссылаются на первичный ключ другой сущности, устанавливая связь между ними.
    • Пример: в логической ERD «SchoolID» в сущности «Ученик» является внешним ключом, который ссылается на «ID» в сущности «Школа».

Три типа ERD

Introduction to Data Modeling with Visual Paradigm: ERD Diagramming, Code  Generation, and Reverse Engineering - Visual Paradigm Guides

  1. Концептуальная ERD:
    • Определение: Концептуальная ERD предоставляет обзор структуры базы данных на высоком уровне, акцентируя внимание на основных сущностях и их отношениях, не учитывая детали реализации базы данных.
    • Цель: Она используется на ранних этапах проектирования базы данных для фиксации основных требований к данным и их взаимосвязей.
    • Пример: На изображении концептуальная ERD показывает сущности «Школа» и «Студент» с их базовыми атрибутами и отношениями.
    • Когда использовать: Используйте концептуальную ERD на этапе первоначального планирования и сбора требований, чтобы получить общее представление о модели данных.
  2. Логическая ERD:
    • Определение: Логическая ERD предоставляет более детальное представление структуры базы данных, включая первичные и внешние ключи, типы данных и ограничения.
    • Цель: Она используется для определения логической структуры базы данных, обеспечивая целостность данных и нормализацию.
    • Пример: На изображении логическая ERD включает «ID» в качестве первичного ключа для сущностей «Школа» и «Студент», а «SchoolID» — в качестве внешнего ключа в сущности «Студент».
    • Когда использовать: Используйте логическую ERD на этапе детального проектирования для более подробного определения модели данных, обеспечивая соответствие функциональным требованиям.
  3. Физическая ERD:
    • Определение: Физическая ERD представляет фактическую реализацию базы данных в конкретной системе управления базами данных (СУБД), включая таблицы, столбцы, типы данных, индексы и ограничения.
    • Цель: Она используется для определения физической структуры базы данных, оптимизируя производительность и использование хранилища.
    • Пример: На изображении физическая ERD показывает таблицы «Школа» и «Студент» с конкретными именами столбцов, типами данных и отношениями.
    • Когда использовать: Используйте физическую ERD на этапе реализации для создания схемы базы данных в выбранной СУБД, обеспечивая соответствие требованиям производительности и хранения.

Различия между тремя типами ERD

  1. Уровень детализации:
    • Концептуальная ERD: Обзор высокого уровня, с акцентом на основные сущности и отношения.
    • Логическая ERD: Более детализированная, включая первичные и внешние ключи, типы данных и ограничения.
    • Физическая ERD: Наиболее детализированная, включающая таблицы, столбцы, типы данных, индексы и ограничения.
  2. Цель:
    • Концептуальная ERD: Фиксация основных требований к данным и отношений.
    • Логическая ERD: Определение логической структуры базы данных, обеспечение целостности данных и нормализации.
    • Физическая ERD: Определение физической структуры базы данных, оптимизация производительности и хранения.
  3. Использование:
    • Концептуальная ERD: Используется на начальной стадии планирования и сбора требований.
    • Логическая ERD: Используется на стадии детального проектирования.
    • Физическая ERD: Используется на стадии реализации.

Когда использоватьКаждый тип ERD

  1. Концептуальная ERD:
    • Используйте на начальной стадии планирования и сбора требований для получения общего понимания модели данных.
    • Подходит для обсуждений с заинтересованными сторонами для фиксации основных требований к данным и отношений.
  2. Логическая ERD:
    • Используйте на стадии детального проектирования для более подробного определения модели данных, обеспечивая соответствие функциональным требованиям.
    • Подходит для проектировщиков баз данных и аналитиков для определения логической структуры базы данных.
  3. Физическая ERD:
    • Используйте на стадии реализации для создания схемы базы данных в выбранной СУБД, обеспечивая соответствие требованиям производительности и хранения.
    • Подходит для администраторов баз данных и разработчиков для определения физической структуры базы данных.

Заключение

Диаграммы сущность-связь (ERD) являются важными инструментами при проектировании баз данных и анализе систем, обеспечивая визуальное представление модели данных. Три типаСУБД—Концептуальная, логическая и физическая—выполняют различные функции и используются на разных этапах жизненного цикла разработки базы данных. Понимание ключевых концепций и различий между этими типами СУБД помогает эффективно проектировать, реализовывать и управлять базами данных. Используя соответствующий тип СУБД на каждом этапе, можно обеспечить соответствие базы данных функциональным, производительным и требованиям к хранению, что приводит к успешной и эффективной системе баз данных.

Эта статья также доступна на Deutsch, English, Español, فارسی, Français, Bahasa Indonesia, 日本語, Polski, Portuguese, Việt Nam, 简体中文 and 繁體中文

Оставить ответ

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *