🧠 Учебник: использование текстового анализа на основе ИИ Visual Paradigm для проектирования программного обеспечения

От неупорядоченных формулировок проблем до четких, выполнимых диаграмм классов — за минуты.

🎯 Что такое текстовый анализ на основе ИИ?

Visual Paradigm’s Текстовый анализ на основе ИИ — это интеллектуальный помощник по моделированию, который помогает менеджерам продуктов, архитекторам программного обеспечения и разработчикам переводить неструктурированный естественный язык (например, пользовательские сценарии, требования или описания системы) в структурированную модель домена — а именно, диаграмму классов UML.

Вместо ручного определения сущностей, атрибутов и отношений ИИ анализирует текст, извлекает соответствующие элементы проектирования и предлагает визуальную модель, которую можно улучшить.

🔍 Основная идея: Преобразуйте повествование → существительные → классы → отношения → диаграмма — автоматически.

✅ Ключевые преимущества

🛠️ Пошаговое руководство (с реальными примерами)

Давайте пройдемся по трем постепенно усложняющимся примерам, от простых до корпоративного уровня.

📘 Пример 1: Система управления библиотекой (Начальный)

📝 Шаг 1: Предоставьте описание проблемы

• Перейдите к Инструменты > Приложения > Текстовый анализ > Начать сейчас
• Введите: Система управления библиотекой
• Нажмите [Сгенерировать описание проблемы]

👉 ИИ генерирует:

«Система управления библиотекой позволяет библиотекарям управлять книгами, членами и выдачами. Члены могут искать книги, брать до 5 предметов одновременно и возвращать их. Просроченные книги подлежат штрафам. Каждая книга имеет название, автора, ISBN и статус доступности. Библиотекари могут добавлять/удалять книги и просматривать историю выдачи.»

✅ Правьте при необходимости — например, добавьте: «Поддерживает цифровые электронные книги и очереди резервирования.»

👥 Шаг 2: Определите кандидатов на классы

Нажмите [Определить кандидатов на классы]

🔁 См. также: «Существительные без уточнения» (например, статус, история → слишком расплывчато или похоже на атрибут).

✅ Принять все, или удалить Библиотекарь если роли управляются с помощью разрешений (например, с использованием Пользователь + флаг роли).

📋 Шаг 3: Определение деталей класса

Нажмите [Определить сведения о классе]

Пример вывода дляКнига:

• Атрибуты:
  isbn: Строка
название: Строка
автор: Строка
доступность: Логический тип
формат: Перечисление {Физический, Цифровой}
• Операции:
  проверитьДоступность(): Логический тип
пометитьКакОдолженный()
пометитьКакВозвращенный()

ДляОдалживание:

• Атрибуты:
  датаОдалживания: Дата
датаВозврата: Дата
датаВозврата: Дата?
• Операции:
  рассчитатьКоличествоПросроченныхДней(): Целое число
наложитьШтраф()

💡 Совет профессионала: Переименовать isAvailable → статус: BookStatus (перечисление: Доступен, Взят, Зарезервирован) для расширяемости.

🔗 Шаг 4: Определение связей между классами

Нажмите [Определение связей между классами]

⚠️ Осторожно: ИИ может пропуститьагрегация против композиция. Редактировать вручную, еслиЗайм должен ссылка (не собственная) Книга.

🖼️ Шаг 5: Сгенерировать диаграмму

Нажмите[Сгенерировать диаграмму] → Появляется полная диаграмма классов UML!

✅ Затем нажмите[Открыть в Visual Paradigm Online] чтобы:

• Переупорядочить макет
• Добавить стереотипы («сущность», «граница»)
• Ссылка на случаи использования или диаграммы последовательностей
• Экспорт в PNG, PDF или генерация заглушек на Java/Python

🛒 Пример 2: Электронная коммерция Корзина покупок (Средний)

Приглашение ввода:

«Онлайн-магазин, где пользователи просматривают товары, добавляют товары в корзину, применяют промокоды, оформляют заказ с помощью кредитной карты или PayPal и отслеживают заказы. Администраторы управляют запасами и просматривают отчеты о продажах.»

Классы, идентифицированные ИИ:

• Пользователь, Товар, Корзина покупок, Элемент корзины, Заказ, Оплата, Промокод, Запасы, Администратор

Заметные отношения:

• Корзина покупок ◇—— Элемент корзины (агрегация; корзина имеет элементов, но элементы не удаляются вместе с корзиной)
• Заказ ◆—— Оплата (композиция; оплата является частью жизненного цикла заказа)
• Промокод —— Заказ (0…1 → 1; необязательно при оформлении заказа)

Полученный вывод:

AI предлагает Элемент корзины в качестве отдельного от Товар — хорошо! Потому что:

• Элемент корзины имеет количество, дата добавления, и снимок цены (для обработки изменений цен).
• Товар имеет текущая цена, уровень запаса.

➡️ Предотвращает распространенную ошибку моделирования: смешениетовар каталогасстрока товара в корзине.

🏥 Пример 3:Система записи на прием в больницу (Продвинутый)

Вводный запрос (отредактирован для реалистичности):

«Пациенты записываются на прием к врачам. Каждая запись имеет дату/время, тип (например, консультация, повторный визит) и статус (запланировано, завершено, отменено). У врачей есть специализации и графики работы. Система отправляет напоминания за 24 часа. Медсестры могут зарегистрировать пациентов. Результаты анализов прикрепляются после визита.»

Выделения ИИ:

Умное отношение:

• Прием ◆—— Результат лабораторного исследования (1 → 0…*)
  → Обязывает:Результаты существуют только для завершенных приемов.

Скрытая жемчужина:

AI отмечает"тип" и "статус" в приеме → предлагает перечисления:

перечисление Тип приема { КОНСУЛЬТАЦИЯ, ПОВТОРНЫЙ ПРИЕМ, ВАКЦИНАЦИЯ }
перечисление Статус приема { ЗАПЛАНИРОВАНО, ЗАРЕГИСТРИРОВАНО, ЗАВЕРШЕНО, ОТМЕНЕНО }

✅ Разработчик экономит время, определяя доменные перечисления и логику проверки.

🚀 Про-советы по максимизации ценности

⚠️ Ограничения и способы их устранения

📊 Когда использовать (наилучшие сценарии)

🌐 Следующие шаги: за пределами диаграммы

Диаграмма классов, созданная с помощью ИИ, — это только начало. В Visual Paradigm вы можете:

1. Генерировать схему базы данных → ERD → SQL DDL
2. Выводить диаграммы последовательностей из операций (например, Order.checkout())
3. Связать с требованиями (например, узел applyPromoCode() в раздел BRD 4.2)
4. Симуляция с помощью VP Model Simulation
5. Опубликовать как веб-портал на рассмотрение заинтересованных сторон

📬 Последняя мысль

«ИИ не заменяет дизайнера — он заменяет монотонность.”
Используйте текстовый анализ, чтобы получите 80% модели правильно за 20% времени, а затем инвестируйте свой опыт в критические 20%: крайние случаи, масштабируемость и нюансы домена.

📎 Готовы попробовать?
→ Запуск: Visual Paradigm Online
→ Приложение: Инструменты > Приложения > Текстовый анализ

Сообщите мне, если хотите:

• Скачиваемая шпаргалка (PDF)
• Шаблоны запросов для сфер fintech, SaaS, IoT или здравоохранения
• Сравнение с ручным моделированием CRC/области

Удачного моделирования! 🧩