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適切なチャートの選択:ドーナツチャートとグループ化された棒グラフ

データ可視化の世界では、適切なチャートの種類を選択することは、洞察を効果的に伝えるために不可欠です。よく使われるチャートの種類の2つはドーナツチャートグループ化された棒グラフそれぞれに独自の利点、欠点、および最適な使用状況があります。この記事では、両方のチャートタイプの長所と短所を検討し、現実的な例を提示し、データに適したチャートの選択をガイドします。

利点と欠点

ドーナツチャート

利点:

  • 部分対全体の関係:ドーナツチャートは、部分が全体にどのように貢献しているかを示すのに優れており、市場シェアや予算の内訳、および割合表現が重要な状況において特に適しています。
  • 視覚的インパクト:視覚的に魅力的で理解しやすく、プレゼンテーションやレポートでの人気のある選択肢です。

欠点:

  • 比較の制限:異なるグループや時間帯にわたる複数のカテゴリを比較する場合、ドーナツチャートは効果が劣ります。
  • スペース制約:カテゴリが多すぎると、特に小さな画面では混雑しやすくなります。

グループ化された棒グラフ

利点:

  • 直接的な比較:グループ化された棒グラフは、異なるグループ間で複数のカテゴリを簡単に比較でき、どのカテゴリが優れているかが明確になります。
  • 正確な値:縦棒があることで、正確な値を読み取り・解釈しやすくなり、データの明確な表現が可能になります。
  • 明確な傾向:これらのチャートは、カテゴリや時間にわたる傾向を効果的に表現でき、パフォーマンス指標の分析に最適です。

欠点:

  • スペースの制約: カテゴリーやグループが多すぎると、特に小さな画面では混雑しやすくなる。
  • 視覚的に魅力が劣る: 一部の視聴者にとってはドーナツチャートほど視覚的に魅力的ではない可能性がある。

使用例

ドーナツチャート:

  • 最適な用途: 市場シェア、予算の内訳、または部分が全体にどのように貢献しているかを示したい場合に適している。
  • : 年間の売上高に対する各製品カテゴリの貢献度を可視化する。

グループ化された棒グラフ:

  • 最適な用途: 地域別の売上や製品の時間経過によるパフォーマンスなど、異なるカテゴリ間でのパフォーマンス指標を比較する場合に適している。
  • : 異なる製品カテゴリにおける四半期ごとの売上を比較し、トレンドや変動を強調する。

適切なチャートの選択

ドーナツチャートとグループ化された棒グラフのどちらを選ぶかは、提示したいデータや伝えたいストーリーによって決まる。部分と全体の関係を示す場合、ドーナツチャートの方が効果的である場合がある。比較分析を行う場合、グループ化された棒グラフがより適していることが多い。

例のシナリオ:小売企業の年間売上データ

データの文脈: 小売企業は3つの製品カテゴリ(家電、衣料品、生活雑貨)を販売している。同社は、年間を通じて四半期ごとの売上パフォーマンスを分析したい。

1. ドーナツチャートの例

目的: 年間を通じて各製品カテゴリが全体の売上にどれだけ貢献しているかを示す。

データ:

  • 売上合計:100万ドル
  • 家電:40万ドル(40%)
  • 衣料品: 30万ドル (30%)
  • 家庭用品: 30万ドル (30%)

ドーナツチャート:このチャートは、各カテゴリが売上総額に貢献する割合を視覚的にスライスで示し、関係者がどのカテゴリが最も好調かを迅速に理解するのを助けます。

2. グループ化された棒グラフの例

目的:3つの製品カテゴリ間での四半期別売上を比較するため。

データ:

  • 第1四半期:
    • 電子機器: 10万ドル
    • 衣料品: 8万ドル
    • 家庭用品: 7万ドル
  • 第2四半期:
    • 電子機器: 12万ドル
    • 衣料品: 9万ドル
    • 家庭用品: 8万ドル
  • 第3四半期:
    • 電子機器: 15万ドル
    • 衣料品: 10万ドル
    • 家庭用品: 9万ドル
  • 第4四半期:
    • 電子機器: 13万ドル
    • 衣料品: 11万ドル
    • 家庭用品: 6万ドル

グループ化された棒グラフ:各四半期には3つのカラム(製品カテゴリごとに1つずつ)が設けられ、四半期およびカテゴリ間での売上実績の直接比較が可能になります。

結論

ドーナツチャート:年間の総売上に対する各製品カテゴリの貢献度を可視化するのに最適です。

グループ化された棒グラフ:異なる四半期における各製品カテゴリのパフォーマンスを比較するのに最適で、売上のトレンドや変動を強調します。

ドーナツチャートとグループ化された棒グラフの利点、欠点、および最適な使用状況を理解することで、データ可視化のニーズに応じて適切なチャートタイプを選択する判断ができます。部分対全体の関係を表示する場合や比較分析を行う場合に、適切なチャートを選択することで、データ提示の明確さとインパクトが向上します。

さらに詳しくドーナツチャート

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