🧠 Tutoriel : Utilisation de l’analyse textuelle pilotée par l’IA de Visual Paradigm pour la conception logicielle

Passer des énoncés de problèmes désordonnés à des diagrammes de classes clairs et exploitables en quelques minutes.

🎯 Qu’est-ce que l’analyse textuelle pilotée par l’IA ?

De Visual Paradigm Analyse textuelle pilotée par l’IA est un assistant de modélisation intelligent qui aide les gestionnaires de produits, les architectes logiciels et les développeurs à traduire langage naturel non structuré (par exemple, histoires d’utilisateurs, exigences ou descriptions de systèmes) en un modèle de domaine structuré — plus précisément, un diagramme de classes UML.

Au lieu d’identifier manuellement les entités, les attributs et les relations, l’IA analyse le texte, extrait les éléments de conception pertinents et propose un modèle visuel que vous pouvez affiner.

🔍 Idée centrale : Transformer le récit → les noms propres → les classes → les relations → diagramme — automatiquement.

✅ Principaux avantages

🛠️ Tutoriel étape par étape (avec des exemples réels)

Examinons ensemble trois exemples de complexité croissante, du simple au niveau d’entreprise.

📘 Exemple 1 : Système de gestion de bibliothèque (Débutant)

📝 Étape 1 : Fournir la description du problème

• Allez à Outils > Applications > Analyse textuelle > Démarrer maintenant
• Saisissez : Système de gestion de bibliothèque
• Cliquez sur [Générer la description du problème]

👉 L’IA génère :

« Un système de gestion de bibliothèque permet aux bibliothécaires de gérer les livres, les membres et les emprunts. Les membres peuvent rechercher des livres, emprunter jusqu’à 5 articles à la fois, et les rendre. Les livres en retard entraînent des pénalités. Chaque livre possède un titre, un auteur, un ISBN et un statut de disponibilité. Les bibliothécaires peuvent ajouter/supprimer des livres et consulter l’historique des emprunts. »

✅ Modifiez si nécessaire — par exemple, ajoutez : « Prend en charge les e-books numériques et les files d’attente de réservation. »

👥 Étape 2 : Identifier les classes candidates

Cliquez sur [Identifier les classes candidates]

🔁 Voir également : « Noms non qualifiés » (par exemple statut, historique → trop vague ou ressemblant à un attribut).

✅ Accepter tout, ou supprimer Bibliothécaire si les rôles sont gérés via les autorisations (par exemple en utilisant Utilisateur + indicateur de rôle).

📋 Étape 3 : Identifier les détails de la classe

Cliquez sur [Identifier les détails de la classe]

Exemple de sortie pourLivre:

• Attributs:
  isbn : Chaîne de caractères
titre : Chaîne de caractères
auteur : Chaîne de caractères
estDisponible : Booléen
format : Énumération {Physique, Numérique}
• Opérations:
  vérifierDisponibilité() : Booléen
marquer comme emprunté()
marquer comme retourné()

PourEmprunt:

• Attributs:
  dateEmprunt : Date
dateRetour : Date
dateRetour : Date?
• Opérations:
  calculerJoursEnRetard() : Entier
appliquerUneAmende()

💡 Astuce Pro: Renommer estDisponible → statut: EtatLivre (enum: Disponible, Emprunté, Réservé) pour extensibilité.

🔗 Étape 4 : Identifier les relations entre classes

Cliquez sur [Identifier les relations entre classes]

⚠️ Faites attention: L’IA peut manqueragrégation vs composition. Éditez manuellement siPrêt devrait référence (non propre) Livre.

🖼️ Étape 5 : Générer le diagramme

Cliquez sur[Générer le diagramme] → Un diagramme de classes UML complet apparaît !

✅ Ensuite, cliquez sur[Ouvrir dans Visual Paradigm Online] pour :

• Réorganiser le layout
• Ajouter des stéréotypes («entité», «frontière»)
• Lien vers les cas d’utilisation ou les diagrammes de séquence
• Exporter au format PNG, PDF ou générer des stubs Java/Python

🛒 Exemple 2 : Panier d’achat E-Commerce (Intermédiaire)

Invite d’entrée:

« Boutique en ligne où les utilisateurs parcourent les produits, ajoutent des articles au panier, appliquent des codes promotionnels, effectuent le paiement par carte bancaire ou PayPal, et suivent leurs commandes. Les administrateurs gèrent l’inventaire et consultent les rapports de ventes.»

Classes identifiées par l’IA :

• Utilisateur, Produit, Panier d'achat, Élément du panier, Commande, Paiement, Code promotionnel, Inventaire, Administrateur

Relations notables :

• Panier d'achat ◇—— Élément du panier (agrégation ; panier a éléments, mais les éléments ne sont pas supprimés avec le panier)
• Commande ◆—— Paiement (composition ; le paiement fait partie du cycle de vie de la commande)
• Code promo —— Commande (0…1 → 1 ; facultatif lors du paiement)

Aperçu acquis :

L’IA suggère Élément du panier comme distinct de Produit — bon ! Parce que :

• Élément du panier a quantité, ajouté le, et instantané du prix (pour gérer les changements de prix).
• Produit a prix actuel, niveauStock.

➡️ Évite une erreur courante de modélisation : confondre article du catalogue avec article de ligne de panier.

🏥 Exemple 3 : Système de rendez-vous hospitalier (Évolué)

Invite d’entrée (révisé pour plus de réalisme):

« Les patients prennent rendez-vous avec des médecins. Chaque rendez-vous a une date/heure, un type (par exemple, consultation, suivi) et un statut (programmé, terminé, annulé). Les médecins ont des spécialités et des horaires de travail. Le système envoie des rappels 24 heures à l’avance. Les infirmières peuvent enregistrer les patients. Les résultats d’analyse sont joints après la visite. »

Points forts de l’IA :

Relation intelligente :

• Rendez-vous ◆—— Résultat de laboratoire (1 → 0…*)
  → Applique : Les résultats n’existent que pour les rendez-vous terminés.

Trésor caché :

Drapeaux de l’IA "type" et "statut" dans le rendez-vous → suggère des énumérations :

énum TypeDeRendez-vous { CONSULTATION, SUITE, VACCINATION }
énum StatutDuRendez-vous { PROGRAMMÉ, ARRIVÉ, TERMINÉ, ANNULÉ }

✅ Le développeur gagne du temps en définissant les énumérations de domaine et la logique de validation.

🚀 Astuces pro pour maximiser la valeur

⚠️ Limites et comment y remédier

📊 Quand l’utiliser (scénarios les plus adaptés)

🌐 Étapes suivantes : au-delà du diagramme

Votre diagramme de classes généré par IA n’est que le point de départ. Dans Visual Paradigm, vous pouvez :

1. Générer un schéma de base de données → MCD → DDL SQL
2. Dériver des diagrammes de séquence à partir des opérations (par exemple, Commande.checkout())
3. Lier aux exigences (par exemple, nœud appliquerCodePromo() à la section 4.2 du cahier des charges)
4. Simuler avec la simulation de modèle de Visual Paradigm
5. Publier en tant que portail web pour examen par les parties prenantes

📬 Dernière réflexion

« L’IA ne remplace pas le concepteur — elle remplace le fastidium.”
Utilisez l’analyse textuelle pour obtenir 80 % du modèle correct en 20 % du temps, puis investissez votre expertise dans le 20 % critique : cas limites, évolutivité et subtilités du domaine.

📎 Prêt à essayer ?
→ Lancer : Visual Paradigm en ligne
→ Application : Outils > Applications > Analyse textuelle

Faites-moi savoir si vous souhaitez :

• Une feuille de triche téléchargeable (PDF)
• Modèles de prompts pour les domaines fintech, SaaS, IoT ou santé
• Comparaison avec la modélisation CRC/Domaine manuelle

Bonne modélisation ! 🧩