هنگام کار با ابزار تولید نمودار هوش مصنوعی، مانندربات چت هوش مصنوعیکه توسط Visual Paradigm Online ارائه میشود، یکی از اولین تصمیماتی که مواجه میشوید این است که چقدر اطلاعات میخواهید ارائه دهید:
آیا باید یکپیشنهاد جزئیاتیکه به طور کامل سیستم یا فرآیند شما را توصیف میکند؟
یا باید با یکپیشنهاد سادهشروع کنید و به هوش مصنوعی اجازه دهید تا با ایدهها شما را الهام بخشد؟
هر دو رویکرد مفید هستند — فقط اهداف متفاوتی دارند. درک تفاوت بین آنها به شما کمک میکند سریعتر کار کنید و نمودارهایی به دست آورید که با هدف شما هماهنگ باشند، چه بخواهید مستندسازی بصری دقیق و چه جهتگیری خلاقانه در مراحل اولیه.
این راهنما تفاوتها، مزایا و موارد استفاده مناسب برای هر نوع پیشنهاد را توضیح میدهد و همچنین به بررسیمستندات پیگیری رایج تولید شدهمیپردازد که تیمها پس از دریافت یک نمودار از ابزار تولید نمودار هوش مصنوعی ایجاد میکنند.
1. پیشنهاد ساده چیست؟
یکپیشنهاد سادهیک دستور کوتاه و سطح بالا است که به ربات چت هوش مصنوعی ویپی نشان میدهد نوع نموداری که میخواهید چیست، بدون ورود به جزئیات.
مثالها شامل موارد زیر میشود:
- «یک نمودار مورد استفاده UML برای یک سیستم بلیط آنلاین ایجاد کن.»
- «مدل زمینه سیستم C4 برای یک برنامه بانکی تولید کن.»
- «تحلیل SWOT برای یک شرکت مسافرتی نشان بده.»
این بهابزار ترسیم نمودار هوش مصنوعیآزادی برای پیشنهاد ساختاری میدهد، که آن را برای کاوش اولیه ایدهآل میکند.
زمان مناسب استفاده از پیشنهاد ساده
(1) میخواهید الهام سریع
اگر هنوز جزئیات سیستم یا استراتژی خود را نمیدانید، یک پیشنهاد ساده به ایجاد ایدهها کمک میکند. زمانی که از چارچوبهایی مانندماتریس آنسوف, ماتریس ایزنهاور, یا چارچوب چهار اقدام اقیانوس آبی.
(2) شما در حال طراحی ایدهها یا تولید ایدهها هستید
در مراحل اولیه پروژه، ممکن است فقط بخواهید ببینید که یک نمودار فعالیت UML, نمودار کانتینر C4, یا مدل 7S مکینزی ممکن است به صورت کلی به نظر بیاید.
(3) به یک نقطه شروع سریع نیاز دارید
در طول جلسات کارگاه یا بحثها، یک پrompt ساده به تولیدکننده نمودار هوش مصنوعی امکان ایجاد یک ساختار تمیز را فوراً فراهم میکند.
چه چیزی از یک پrompt ساده میتوانید انتظار داشته باشید
- ساختار کلی
- رابطههای پیشنهادی هوش مصنوعی
- خوب به عنوان یک پیشنویس اولیه
- به راحتی قابل بهبود با دستورات پسازی مانند «افزودن فرآیند ورود» یا «شامل کانال بازاریابی»
2. پrompt جزئی چیست؟
یک پrompt جزئی شامل مؤلفههای خاص، مراحل، قوانین، شرایط و قوانین نامگذاری است.
مثالها شامل موارد زیر میشود:
- «یک نمودار توالی UML ایجاد کنید با مراحل: کاربر محصول را انتخاب میکند → سیستم موجودی را بررسی میکند → درگاه پرداخت کارت را تأیید میکند → تصمیم برای موفقیت یا شکست.»
- «یک مدل کانتینر C4 ایجاد کنید که شامل یک اپلیکیشن وب، سرور API، دو سیستم خارجی و تعاملات خاص باشد.»
زمانی که باید از یک پrompt جزئی استفاده کنید
(1) شما میخواهید نموداری که به درخواستهای خود نزدیک باشد
یک پیام دقیق اطمینان حاصل میکند کهکمککننده مدلسازی هوش مصنوعییک نمودار تولید میکند که با رفتار دقیق سیستم یا نیازهای سازمانی شما هماهنگ است.
این برای مدلهای دقیق مانند زیر ضروری است:
- نمودار کلاس UML
- نمودار اجرای UML
- نمودار مؤلفه UML
- نمودار اجرای C4
- نمودار ArchiMate
(2) شما میخواهید زمان ویرایش را صرف کنید
پیامهای دقیق به تولید نمودارهایی کمک میکنند که نیاز به اصلاحات کمی دارند، که برای مستندسازی و تأییدیههای ذینفعان عالی هستند.
(3) شما قبلاً مشخصات واضحی دارید
اگر از الزامات، داستانهای کاربر، PRDها یا توضیحات معماری سیستم کار میکنید، یک پیام دقیق مدل بسیار دقیقی تولید خواهد کرد.
چه چیزی از یک پیام دقیق میتوانید انتظار داشته باشید
- ساختار بسیار خاص
- همراستایی نزدیک با قوانین کسبوکار
- مدلهای مناسب برای مستندسازی نهایی
- حداقل نیاز به بازبینی
3. مقایسه سریع پیام ساده در مقابل پیام دقیق
| جنبه | پیام ساده | پیام دقیق |
|---|---|---|
| هدف | الهام / پیشنویس | دقت / مستندسازی |
| بهترین برای | مغززدن در مراحل اولیه | نیازهای پروژههای بالغ |
| سرعت | بسیار سریع | سریع اما نیازمند تلاش است |
| خروجی | نمودار کلی | نمودار بسیار دقیق |
| نیاز به ویرایش | بیشتر | بسیار کم |
4. چرا عمق پرامپت در ابزار رسم نمودار هوش مصنوعی مهم است
انتخاب بین پرامپتهای ساده و جزئیاتدار به شما کمک میکند:
(1) نمودارهایی که با نیازهای واقعی شما هماهنگ باشند به دست آورید
یک پرامپت جزئیاتدار نمودارهای دقیقی مانند:
- نمودار ماشین حالت UML
- نمودار مؤلفه UML
- نمودار مؤلفه C4
- نمودار نیازمندی (SysML)
(2) ایدههای جدید را به سرعت تولید کنید
یک پرامپت ساده زمانی که مدلهای تحلیلی مانند:
- تحلیل SWOT
- تحلیل PEST
- تحلیل SOAR
- مدل ترکیب بازاریابی 4C
(3) در برنامهریزی و مستندسازی زمان صرفهجویی کنید
به جای رسم دستی،تولیدکننده نمودار هوش مصنوعی خروجی ساختاریافتهای ارائه میدهد که میتواند بلافاصله بهبود یا گسترش یابد.
5. مستندات رایجی که پس از استفاده از چتبات هوش مصنوعی VP ایجاد میشوند
پس از تولید یک نمودار، تیمها اغلب از چتبات میخواهند تا مستندات مرتبط تولید کند. در زیر مهمترین مثالهایی که با انواع نمودارهای مجاز شما هماهنگ هستند آورده شده است:
(1) روایت فرآیند
برای نمودارهایی مانند:
- نمودار فعالیت UML
- نمودار ماشین حالت UML
(2) سند مشخصات سیستم
بر اساس:
- نمودار موارد استفاده UML
- نمودار توالی UML
- نمودار مؤلفه UML
(3) مروری بر معماری یا سند طراحی فنی (TDD)
ایجاد شده از:
- زمینه سیستم C4
- کانتینر C4
- مؤلفه C4
- نصب C4
- نمودار نصب UML
- نمودار بستهبندی UML
- نمودار ArchiMate
(4) خلاصه ساختار داده
اگر نمودارهای ساختاری مانند:
- نمودار کلاس UML
- نمودار شیء UML
- نمودار ساختار ترکیبی UML
- نمودار تعریف بلوک (SysML)
(5) خلاصه استراتژی یا تحلیل
مفید زمانی که تولید میشود:
- تحلیل SWOT
- تحلیل PEST
- تحلیل PESTLE
- تحلیل SOAR
- ماتریس آنسوف
- چارچوب چهار اقدام اقیانوس آبی
- مدل 7S مکینزی
(6) خلاصه سازمانی یا رهبری
اغلب از طریق:
- نمودار سازمانی
- مدل ترکیب بازاریابی 4C
نمونه پیامهای پیگیری:
- «یک مشخصات سیستم را بر اساس این نمودار توالی UML بنویسید.»
- «تأثیر سازمانی این مدل مکینزی 7S را توضیح دهید.»
- «خلاصهای از استراتژی را از تحلیل SWOT بالا ایجاد کنید.»
- «توضیحی درباره مؤلفه بر اساس این نمودار کانتینر C4 بنویسید.»
6. هنگامی که مطمئن نیستید — ابتدا ساده شروع کنید، سپس با جزئیات بهبود بخشید
یک روش عملی که بسیاری از تیمها با آن کار میکنند:چتبات هوش مصنوعی VP:
- با یک پیام ساده شروع کنیدبرای تولید یک نمودار سطح بالا.
- ساختار را بررسی کنید تا ببینید آیا مفاهیم صحیح را به تصویر کرده است یا خیر.
- جزئیات را با استفاده از دستوراتی مانند:
- «سیستمهای خارجی را به مدل C4 مدل.”
- «حالتهای پردازش سفارش را در نمودار ماشین حالت UML اضافه کنید.»
- «عوامل محیطی را در تحلیل PESTLE شامل کنید.»
- مستندات پیگیری تولید کنید.
این امر انعطافپذیری را فراهم میکند در حالی که منجر به خروجیهای نهایی بسیار دقیق میشود.
برای یادگیری بیشتر درباره UML و دیدن اینکه چگونه هوش مصنوعی میتواند به شما در دیداری کردن آن کمک کند، به مجموعه منابع UML ما مراجعه کنیدمرکز منابع UML.
This post is also available in Deutsch, English, Español, Français, Bahasa Indonesia, 日本語, Portuguese, Ру́сский, Việt Nam, 简体中文 and 繁體中文.