ایننمودار مؤلفه UMLبرای طراحی برنامههای نرمافزاری مدرن و پراکنده ضروری است. این، دیدی «فیزیکی» ارائه میدهد و سیستم را به عنوان مجموعهای از مؤلفههای قابل ادغام، جایگزین و نصبشونده مدل میکند. به طور کلیدی، این، قراردادهای ارتباطی بین این مؤلفهها را با استفاده ازرابطهای ارائهشده (خدماتی که یک مؤلفه ارائه میدهد) ورابطهای مورد نیاز (خدماتی که یک مؤلفه نیاز دارد).
این مطالعه موردی نشان میدهد که یک معمار راهحل چگونه ازربات چت هوش مصنوعی Visual Paradigmبرای تعیین مؤلفهها و روابط قراردادی درون یک سیستم بانکداری آنلاین ایمن استفاده میکند.
مرحله 1: ایده به پایهگذاری – پیام اولیه
معمار با تعریف دو مؤلفه خدماتی کلیدی و داخلی شروع میکند.
پیام اولیه هوش مصنوعی:
«یک نمودار مؤلفه UML برای یک برنامه بانکداری آنلاین تولید کن. نیاز به مؤلفههایی برای
احراز هویت کاربرومدیریت حساب. مؤلفهمدیریت حسابنیازمند خدمات امنیتی ارائهشده توسطاحراز هویت کاربر.”
ربات چت هوش مصنوعی با یکمعماری چندلایه و واقعگرایانه, شاملارائه, سرویس احراز هویت, ولایه دسترسی به دادهها. به درستی نیاز اولیه را با داشتن سرویس احراز هویت کاربر ارائه دهد رابط امنیتی توکن و نشان داد که وابستگی مورد نیاز به سرویس مدیریت حساب. هوش مصنوعی به طور پیشگیرانه چندین مؤلفه (مانند مستندات مشتری) و سیستمهای خارجی، بلافاصله یک پایه طراحی قوی ایجاد کرد.
مرحله ۲: بهبود مکالمهای – افزودن وابستگیهای خارجی و جزئیات قراردادها
نمودار اولیه قوی است، اما معمار نیاز دارد قراردادها را با سرویسهای خارجی موجود رسمی کند و استانداردهای نامگذاری را برای APIهای داخلی اعمال کند.
پیامهای بهبود:
- رسمی کردن قرارداد خارجی: این
سرویس مدیریت حسابدر حال حاضر وابستگی بهدرگاه پرداخت. ما نیاز داریم رابط قراردادی برای این سیستم خارجی حیاتی تعریف کنیم.
«نشان دهید که
سرویس مدیریت حسابنیازمند یک رابط به نامIPayProcessازدرگاه پرداختبرای شروع تراکنشها.»
- تغییر نام و استانداردسازی یک رابط: قرارداد امنیتی فعلی باید به یک قاعده خاص نامگذاری پایبند باشد.
«نام رابط ارائه شده را تغییر دهید
رابط امنیتی توکنبهIAuthServiceبرای استانداردسازی قرارداد API.”
مزیت: این نشان میدهد که هوش مصنوعی چگونه میتواند تعامل با مؤلفههای سومی (مرزهای خارجی) را مدل کند و با استفاده از زبان ساده، استانداردهای معماری (نامگذاری رابط) را به سرعت اعمال کند. مدل نهایی یک نقشه قرارداد دقیق است که آماده اجرا میباشد.
مرحله ۳: تحلیل و مستندسازی – بهرهگیری از نمودار نهاییشده
نمودار مؤلفه نهایی، قرارداد قطعی برای تیمهای توسعه است. از هوش مصنوعی برای ترجمه این نقشه بصری به مستندات حیاتی عملیاتی و ریسک استفاده میشود.
الف. تولید سند دفترچه خدمات
تیمهای نصب به لیست رسمی هر مؤلفه و خدمات آن که قابل دسترسی است نیاز دارند.
پیام تحلیل:
«یک سند دفترچه خدماتبخشی تهیه کنید که هر مؤلفه در نمودار را فهرست کند. برای هر مؤلفه، نام آن را ذکر کنید و برای رابطهای ارائهشده آن (لولیپاپها)، نام رابط و توضیح مختصری از عملکرد آن را ارائه دهید.»
مزیت: این وظیفه قراردادهای بصری را به یک سند رسمی و ساختاریافته تبدیل میکند و شفافیت را برای تیمهای نصب، مدیریت API و کشف خدمات تضمین میکند.
ب. تولید گزارش تحلیل تأثیر رابط
نمودارهای مؤلفه برای مدیریت تغییرات حیاتی هستند. هوش مصنوعی میتواند وابستگیها را تحلیل کند تا تأثیر تغییر یک قرارداد را پیشبینی کند.
پیام تحلیل:
«یک گزارش کوتاه گزارش تحلیل تأثیردر مورد تأثیر تغییر قرارداد برای
IAuthServiceرابط. به طور خاص، مؤلفههایی که بلافاصله تحت تأثیر این تغییر قرار میگیرند و نیاز به بازآزمایی دارند را شناسایی کنید.»
مزیت:هوش مصنوعی مؤلفه مدیریت حسابرا شناسایی میکند (و مؤلفههایی مانند صفحه ورودرا به عنوان مصرفکنندگان رابط شناسایی میکند و بنابراین مؤلفههایی که نیاز به توجه فوری دارند. این امر به طور فوری به مدیر پروژه ارزیابی ریسک برای هر تغییر پیشنهادی ارائه میدهد.
منابع اضافی در مورد نمودارهای UML و تکنیکهای پیشرفته مدلسازی هوش مصنوعی را در وبسایت ما بررسی کنیدمرکز منابع UML.
This post is also available in Deutsch, English, Español, Français, Bahasa Indonesia, 日本語, Polski, Portuguese, Ру́сский, Việt Nam, 简体中文 and 繁體中文.