Podczas pracy z generatorem diagramów z AI, takim jakChatbot AI dostarczany przez Visual Paradigm Online, jednym z pierwszych decyzji, przed którymi stoisz, jest ilość informacji, którą chcesz podać:
Czy powinieneś wpisaćzaawansowany promptktóry w pełni opisuje Twój system lub przepływ pracy?
Lub powinieneś rozpocząć odprosty prompti pozwolić AI inspirować Cię pomysłami?
Oba podejścia są przydatne — po prostu spełniają różne cele. Zrozumienie różnicy pomaga szybciej pracować i uzyskać diagramy odpowiadające Twojemu celowi, niezależnie od tego, czy potrzebujesz dokładnej dokumentacji wizualnej, czy kierunku kreatywnego na wczesnym etapie.
Ten przewodnik wyjaśnia różnice, korzyści i optymalne zastosowania dla każdego typu prompu, a także badaczęsto generowane dokumenty dodatkowektóre zespoły tworzą po otrzymaniu diagramu z generatora diagramów z AI.
1. Co to jest prosty prompt?
Prosty promptprosty promptto krótkie, ogólny instrukcja, która informuje chatbot AI VP, jaki typ diagramu chcesz, bez wchodzenia w szczegóły.
Przykłady obejmują:
- „Stwórz diagram przypadków użycia UML dla systemu biletowego online.”
- „Stwórz model kontekstu systemu C4 dla aplikacji bankowej.”
- „Pokaż analizę SWOT dla firmy turystycznej.”
Dajenarzędziu do tworzenia diagramów AIswobodę proponowania struktury, co czyni go idealnym do wczesnej eksploracji.
Kiedy używać prostego prompu
(1) Chcesz szybkie wzbudzenie pomysłów
Jeśli jeszcze nie znasz szczegółów swojego systemu lub strategii, prosty prompt pomaga wzbudzać pomysły. Jest idealny podczas eksplorowania struktur takich jakMacierz Ansoffa, Macierz Eisenhowera, lub Ramowa czynności Blue Ocean.
(2) Przeprowadzasz szturm myślowy lub generujesz pomysły
Na wczesnych etapach projektu możesz po prostu chcieć zobaczyć, jak wygląda Diagram aktywności UML, Diagram kontenera C4, lub Model McKinsey 7S może wyglądać w ogólnej formie.
(3) Potrzebujesz szybkiego punktu wyjścia
Podczas warsztatów lub dyskusji prosty prompt pozwala na generator diagramów AIna natychmiastowe wygenerowanie czystej struktury.
Co możesz oczekiwać od prostego promptu
- Ogólna struktura
- Zalecane przez AI relacje
- Dobre jako wstępny szkic
- Łatwe do dopracowania za pomocą dodatkowych poleceń, takich jak „dodaj proces logowania” lub „włącz kanał marketingowy”
2. Co to jest szczegółowy prompt?
A szczegółowy promptobejmuje konkretne elementy, kroki, zasady, warunki i zasady nazewnictwa.
Przykłady obejmują:
- „Utwórz diagram sekwencji UML z krokami: Użytkownik wybiera produkt → System sprawdza stan magazynowy → Brama płatności weryfikuje kartę → Decyzja o sukcesie lub porażce.”
- „Wygeneruj model kontenera C4 z aplikacją internetową, serwerem API, dwoma systemami zewnętrznymi i określonymi interakcjami.”
Kiedy stosować szczegółowy prompt
(1) Chcesz diagram, który dokładnie odpowiada Twoim wymaganiom
Szczegółowy prompt gwarantuje, żeAsystent modelowania AI tworzy diagram zgodny z dokładnym zachowaniem systemu lub potrzebami organizacyjnymi.
To jest istotne dla precyzyjnych modeli takich jak:
- Diagram klas UML
- Diagram wdrożenia UML
- Diagram składników UML
- Diagram wdrożenia C4
- Diagram ArchiMate
(2) Chcesz zaoszczędzić czas na edycji
Szczegółowe prompty pomagają tworzyć diagramy, które wymagają małej poprawki, idealne do dokumentacji i zatwierdzeń stakeholderów.
(3) Masz już jasne specyfikacje
Jeśli pracujesz na podstawie wymagań, historii użytkownika, PRD lub opisów architektury systemu, szczegółowy prompt wygeneruje bardzo dokładny model.
Co możesz oczekiwać od szczegółowego prompu
- Bardzo szczegółowa struktura
- Bliska zgodność z zasadami biznesowymi
- Modele odpowiednie do finalnej dokumentacji
- Minimalna liczba wymaganych poprawek
3. Prosty prompt w porównaniu do szczegółowego prompu: szybka porównawcza analiza
| Aspekt | Prosty prompt | Szczegółowy prompt |
|---|---|---|
| Cel | Inspiracja / szkic | Precyzja / dokumentacja |
| Najlepsze do | Wczesne etapy szukania pomysłów | Dojrzałe wymagania projektu |
| Szybkość | Bardzo szybko | Szybkie, ale wymaga wysiłku |
| Wyjście | Uogólniony diagram | Bardzo dokładny diagram |
| Wymagana edycja | Więcej | Bardzo mało |
4. Dlaczego głębokość promptu ma znaczenie w narzędziu do tworzenia diagramów z AI
Wybierając między prostymi a szczegółowymi promptami pomaga Ci:
(1) Uzyskaj diagramy dopasowane do rzeczywistych potrzeb
Szczegółowy prompt generuje dokładne diagramy, takie jak:
- Diagram maszyny stanów UML
- Diagram składników UML
- Diagram składników C4
- Diagram wymagań (SysML)
(2) Szybko generuj nowe pomysły
Prosty prompt jest idealny podczas eksploracji modeli analitycznych, takich jak:
- Analiza SWOT
- Analiza PEST
- Analiza SOAR
- Model mieszanki marketingowej 4C
(3) Oszczędzaj czas przy planowaniu i dokumentacji
Zamiast rysować ręcznie, Generator diagramów z AI dostarcza strukturalny wynik, który można natychmiast dopracować lub rozszerzyć.
5. Powszechnie tworzone dokumenty po użyciu czatbotu VP AI
Po wygenerowaniu diagramu zespoły często proszą czatbot, aby przygotował powiązane dokumenty. Poniżej znajdują się najpopularniejsze przykłady, które są zgodne z dozwolonymi typami diagramów:
(1) Narracja procesu
Dla diagramów takich jak:
- Diagram aktywności UML
- Diagram maszyny stanów UML
(2) Dokument specyfikacji systemu
Na podstawie:
- Diagram przypadków użycia UML
- Diagram sekwencji UML
- Diagram komponentów UML
(3) Przegląd architektury lub dokument projektu technicznego (TDD)
Utworzono na podstawie:
- C4 Kontekst systemu
- C4 Kontener
- C4 Komponent
- C4 Wdrożenie
- Diagram wdrożenia UML
- Diagram pakietów UML
- Diagram ArchiMate
(4) Podsumowanie struktury danych
Jeśli tworzysz diagramy strukturalne takie jak:
- Diagram klas UML
- Diagram obiektów UML
- Diagram struktury złożonej UML
- Diagram definicji bloków (SysML)
(5) Podsumowanie strategii lub analizy
Polecamy przy generowaniu:
- Analiza SWOT
- Analiza PEST
- Analiza PESTLE
- Analiza SOAR
- Macierz Ansoffa
- Model czterech działań Blue Ocean
- Model McKinsey 7S
(6) Szkic organizacji lub lidera
Często tworzony na podstawie:
- Wykres organizacyjny
- Model mieszanki marketingowej 4C
Przykładowe dalsze monity:
- „Napisz specyfikację systemu na podstawie tego diagramu sekwencji UML.”
- „Wyjaśnij wpływ organizacyjny tego modelu McKinsey 7S.”
- „Stwórz podsumowanie strategii na podstawie analizy SWOT powyżej.”
- „Napisz opis komponentu na podstawie tego diagramu C4 Container.”
6. Gdy nie jesteś pewien — zacznij od prostego, a potem dopasuj szczegółami
Praktyczny przepływ pracy używany przez wiele zespołów zVP AI Chatbot:
- Zacznij od prostego monituaby wygenerować diagram najwyższego poziomu.
- Przejrzyj strukturę, aby sprawdzić, czy oddaje odpowiednie koncepcje.
- Dodaj szczegóły za pomocą poleceń takich jak:
- „Dodaj systemy zewnętrzne domodelu C4.”
- „Dodaj stany przetwarzania zamówienia w diagramie maszyn stanów UML.”
- „Uwzględnij czynniki środowiskowe w analizie PESTLE.”
- Wygeneruj dokumentację dalszą.
To pozwala na elastyczność, prowadząc do bardzo dokładnych końcowych wyników.
Aby dowiedzieć się więcej o UML i zobaczyć, jak AI może pomóc Ci go wizualizować, odwiedź naszcentrum zasobów UML.
Ten post dostępny jest również w Deutsch, English, Español, فارسی, Français, Bahasa Indonesia, 日本語, Portuguese, Ру́сский, Việt Nam, 简体中文 and 繁體中文