🧠 Poradnik: Korzystanie z analizy tekstowej zintegrowanej z AI w Visual Paradigm do projektowania oprogramowania

Od chaotycznych sformułowań problemów do czystych, wykonalnych diagramów klas — w ciągu kilku minut.

🎯 Czym jest analiza tekstowa zintegrowana z AI?

Visual Paradigm’s Analiza tekstowa zintegrowana z AI to inteligentny asystent modelowania, który pomaga menedżerom produktu, architektom oprogramowania i programistom przekształcać nieuporządkowany język naturalny (np. historie użytkownika, wymagania lub opisy systemu) na uporządkowany model domeny — a dokładnie diagram klas UML.

Zamiast ręcznie identyfikować encje, atrybuty i relacje, AI przetwarza tekst, wyciąga istotne elementy projektowe i proponuje model wizualny, który możesz dopracować.

🔍 Główna idea: Przekształć narrację → rzeczowniki → klasy → relacje → diagram — automatycznie.

✅ Kluczowe zalety

🛠️ Poradnik krok po kroku (z rzeczywistymi przykładami)

Przejdźmy przez trzy stopniowo złożone przykłady, od prostych do poziomu korporacyjnego.

📘 Przykład 1: System zarządzania biblioteką (rozpoczęcie)

📝 Krok 1: Podaj opis problemu

• Przejdź do Narzędzia > Aplikacje > Analiza tekstowa > Rozpocznij teraz
• Wprowadź: System zarządzania biblioteką
• Kliknij [Wygeneruj opis problemu]

👉 AI generuje:

„System zarządzania biblioteką pozwala bibliotekarzom zarządzać książkami, członkami i wypożyczeniami. Członkowie mogą wyszukiwać książki, wypożyczać do 5 przedmiotów jednocześnie i je zwracać. Opóźnione zwrócenia wiążą się z karą. Każda książka ma tytuł, autora, ISBN i status dostępności. Bibliotekarze mogą dodawać/usuwać książki i przeglądać historię wypożyczeń.”

✅ Edytuj, jeśli potrzeba — np. dodaj: „Obsługuje e-booki cyfrowe i kolejki rezerwacji.”

👥 Krok 2: Zidentyfikuj kandydatów do klas

Kliknij [Zidentyfikuj kandydatów do klas]

🔁 Zobacz też: „rzeczowniki nieokreślone” (np.stan, historia → zbyt ogólnikowe lub podobne do atrybutów).

✅ Zaakceptuj wszystko lub usuń Bibliotekarz jeśli role są obsługiwane za pomocą uprawnień (np. używając Użytkownik + flagi roli).

📋 Krok 3: Zidentyfikuj szczegóły klasy

Kliknij [Zidentyfikuj szczegóły klasy]

Przykładowy wynik dlaKsiążka:

• Atrybuty:
  isbn: String
tytuł: String
autor: String
isAvailable: Boolean
format: Wyliczenie {Fizyczny, Cyfrowy}
• Operacje:
  sprawdźDostępność(): Boolean
oznacz jako wypożyczony()
oznacz jako zwrócony()

DlaWypożyczenie:

• Atrybuty:
  dataWypożyczenia: Data
dataZwrotu: Data
dataZwrotu: Data?
• Operacje:
  obliczLiczbeOpóźnionychDni(): Int
zastosujKary

💡 Porada: Zmień nazwę isAvailable → status: BookStatus (enum: Dostępny, Wypożyczony, Zarezerwowany) dla rozszerzalności.

🔗 Krok 4: Zidentyfikuj relacje między klasami

Kliknij [Zidentyfikuj relacje między klasami]

⚠️ Uważaj: AI może pominąćagregacja vs kompozycja. Edytuj ręcznie, jeśliPożyczka powinien odniesienie (nie własny) Książka.

🖼️ Krok 5: Generuj diagram

Kliknij[Generuj diagram] → Pojawia się pełny diagram klas UML!

✅ Następnie kliknij[Otwórz w Visual Paradigm Online] aby:

• Przestaw układ
• Dodaj stereotypy («encja», «granica»)
• Link do przypadków użycia lub diagramów sekwencyjnych
• Eksportuj jako PNG, PDF lub generuj szkielety Java/Python

🛒 Przykład 2: Koszyk zakupowy e-commerce (Średnio zaawansowany)

Podpowiedź wejściowa:

„Sklep internetowy, w którym użytkownicy przeglądają produkty, dodają przedmioty do koszyka, stosują kody promocyjne, dokonują zakupu kartą kredytową lub PayPal i śledzą zamówienia. Admini zarządzają zapasami i przeglądają raporty sprzedaży.”

Klasy zidentyfikowane przez AI:

• Użytkownik, Produkt, Koszyk zakupowy, Pozycja w koszyku, Zamówienie, Płatność, Kod promocyjny, Inwentarz, Administrator

Uwagi dotyczące relacji:

• Koszyk zakupowy ◇—— Element koszyka (agregacja; koszyk ma elementy, ale elementy nie są usuwane razem z koszykiem)
• Zamówienie ◆—— Płatność (kompozycja; płatność jest częścią cyklu życia zamówienia)
• Kod promocyjny —— Zamówienie (0…1 → 1; opcjonalny podczas kasy)

Uzyskane spostrzeżenie:

AI sugeruje Element koszyka jako osobny od Produkt — dobre! Ponieważ:

• Element koszyka ma ilość, dodano, i zdjęcie ceny (aby obsłużyć zmiany cen).
• Produkt ma aktualna cena, poziomZapasu.

➡️ Zapobiega powszechnemu błędowi modelowania: utożsamianie element katalogu z element pozycji koszyka.

🏥 Przykład 3: System rezerwacji wizyt w szpitalu (zaawansowany)

Wprowadź prompt (dostosowany do realistyczności):

„Pacjenci rezerwują wizyty u lekarzy. Każda wizyta ma datę/godzinę, typ (np. konsultacja, wizyta kontrolna) i status (zamówiona, zakończona, anulowana). Lekarze mają specjalizacje i grafiki pracy. System wysyła przypomnienia 24 godziny wcześniej. Pracownicy medyczni mogą zapisywać pacjentów. Wyniki badań laboratoryjnych są przypisywane po wizicie.”

Wyróżnienia AI:

Inteligentna relacja:

• Wizyta ◆—— Wynik badania (1 → 0…*)
  → Wymusza: Wyniki istnieją tylko dla ukończonych wizyt.

Ukryta szpera:

AI oznacza "typ" i "status" w wizycie → sugeruje wyliczenia:

wyliczenie TypWizyty { KONSULTACJA, WIZYTA KONTROLNA, WAKCYNACJA }
wyliczenie StatusWizyty { ZAPLANOWANA, ZAREJESTROWANA, UKOŃCZONA, ANULOWANY }

✅ Deweloper oszczędza czas na definiowanie wyliczeń domeny + logiki walidacji.

🚀 Porady eksperta w celu maksymalizacji wartości

⚠️ Ograniczenia i sposoby ich ograniczenia

📊 Kiedy go używać (najlepsze scenariusze)

🌐 Kolejne kroki: Poza diagramem

Twój diagram klas wygenerowany przez AI to tylko początek. W Visual Paradigm możesz:

1. Generuj schemat bazy danych → ERD → DDL SQL
2. Wyprowadź diagramy sekwencji na podstawie operacji (np. Order.checkout())
3. Link do wymagań (np. sznurek applyPromoCode() do sekcji BRD 4.2)
4. Symuluj za pomocą symulacji modelu VP
5. Opublikuj jako portal internetowy do przeglądu przez stakeholderów

📬 Ostateczna myśl

„AI nie zastępuje projektanta — zastępuje monotonię.”
Użyj analizy tekstowej, aby uzyskaj 80% poprawności modelu w 20% czasu, a następnie zainwestuj swoją ekspertyzę w krytyczne 20%: przypadki graniczne, skalowalność i subtelności dziedziny.

📎 Gotowy do sprawdzenia?
→ Uruchom: Visual Paradigm Online
→ Aplikacja: Narzędzia > Aplikacje > Analiza tekstowa

Daj mi znać, jeśli chcesz:

• Pobieralny szablon (PDF)
• Szablony promptów dla dziedzin fintech, SaaS, IoT lub opieki zdrowotnej
• Porównanie z ręczną analizą CRC/Modelowaniem dziedziny

Miłego modelowania! 🧩