Einführung
Ein Entitäts-Beziehungs-Diagramm (ERD) ist eine visuelle Darstellung des Datenmodells eines Systems, die die Entitäten, ihre Attribute und die Beziehungen zwischen ihnen veranschaulicht. ERDs sind wesentliche Werkzeuge im Datenbankdesign und in der Systemanalyse, die helfen, die Struktur einer Datenbank zu verstehen und zu kommunizieren. Dieser Artikel erläutert die wichtigsten Konzepte von ERDs, die drei verschiedenen Arten von ERDs, ihre Unterschiede und den richtigen Einsatz für jede Art.
Hauptkonzepte von ERDs
- Entitäten:
- Entitäten sind Objekte oder Dinge in der realen Welt, die sich von anderen Objekten unterscheiden lassen. In einem ERD werden Entitäten durch Rechtecke dargestellt.
- Beispiel: In der Abbildung sind „Schule“ und „Schüler“ Entitäten.
- Attribute:
- Attribute sind Eigenschaften oder Merkmale von Entitäten. Sie werden durch Ovale dargestellt oder innerhalb der Rechtecke der Entitäten aufgelistet.
- Beispiel: Die Entität „Schule“ hat die Attribute „Name“ und „Beschreibung“, während die Entität „Schüler“ die Attribute „Name“ und „Geburtsdatum“ besitzt.
- Beziehungen:
- Beziehungen sind Verbindungen zwischen Entitäten. Sie werden durch Linien dargestellt, die die Entitäten verbinden.
- Beispiel: Die Beziehung zwischen „Schule“ und „Schüler“ zeigt an, dass Schüler mit Schulen verbunden sind.
- Primärschlüssel:
- Primärschlüssel sind Attribute, die eine Entität eindeutig identifizieren. Sie werden oft unterstrichen oder mit einem Schlüsselsymbol gekennzeichnet.
- Beispiel: Im logischen ERD ist „ID“ der Primärschlüssel für die Entitäten „Schule“ und „Schüler“.
- Fremdschlüssel:
- Fremdschlüssel sind Attribute in einer Entität, die auf den Primärschlüssel einer anderen Entität verweisen und so eine Beziehung zwischen ihnen herstellen.
- Beispiel: Im logischen ERD ist „SchulID“ in der Entität „Schüler“ ein Fremdschlüssel, der auf die „ID“ in der Entität „Schule“ verweist.
Drei Arten von ERDs

- Konzeptuelles ERD:
- Definition: Ein konzeptionelles ERD bietet eine übersichtliche Darstellung der Datenbankstruktur auf hoher Ebene, wobei die Hauptentitäten und ihre Beziehungen im Fokus stehen, ohne auf die Details der Datenbankimplementierung einzugehen.
- Zweck: Es wird in den frühen Phasen der Datenbankgestaltung verwendet, um die wesentlichen Datenanforderungen und Beziehungen zu erfassen.
- Beispiel: In der Abbildung zeigt das konzeptionelle ERD die Entitäten „Schule“ und „Student“ mit ihren grundlegenden Attributen und Beziehungen.
- Wann sollte es verwendet werden: Verwenden Sie ein konzeptionelles ERD in der initialen Planungs- und Anforderungssammlungsphase, um ein umfassendes Verständnis des Datenmodells zu erlangen.
- Logisches ERD:
- Definition: Ein logisches ERD bietet eine detailliertere Darstellung der Datenbankstruktur, einschließlich Primär- und Fremdschlüssel, Datentypen und Einschränkungen.
- Zweck: Es wird verwendet, um die logische Struktur der Datenbank zu definieren und die Datenintegrität sowie die Normalisierung sicherzustellen.
- Beispiel: In der Abbildung enthält das logische ERD die „ID“ als Primärschlüssel für beide Entitäten „Schule“ und „Student“ sowie „SchoolID“ als Fremdschlüssel in der Entität „Student“.
- Wann sollte es verwendet werden: Verwenden Sie ein logisches ERD in der detaillierten Entwurfsphase, um das Datenmodell genauer zu spezifizieren und sicherzustellen, dass es den funktionalen Anforderungen entspricht.
- Physisches ERD:
- Definition: Ein physisches ERD stellt die tatsächliche Implementierung der Datenbank in einem bestimmten Datenbankverwaltungssystem (DBMS) dar, einschließlich Tabellen, Spalten, Datentypen, Indizes und Einschränkungen.
- Zweck: Es wird verwendet, um die physische Struktur der Datenbank zu definieren und die Leistung sowie die Speicherung zu optimieren.
- Beispiel: In der Abbildung zeigt das physische ERD die Tabellen „Schule“ und „Student“ mit spezifischen Spaltennamen, Datentypen und Beziehungen.
- Wann sollte es verwendet werden: Verwenden Sie ein physisches ERD in der Implementierungsphase, um das Datenbankschema im gewählten DBMS zu erstellen und sicherzustellen, dass es den Leistungs- und Speicheranforderungen entspricht.
Unterschiede zwischen den drei Arten von ERDs
- Detailgrad:
- Konzeptuelles ERD: Hochwertige Übersicht, die sich auf die Hauptentitäten und Beziehungen konzentriert.
- Logisches ERD: Ausführlicher, einschließlich Primär- und Fremdschlüssel, Datentypen und Einschränkungen.
- Physisches ERD: Am ausführlichsten, einschließlich Tabellen, Spalten, Datentypen, Indizes und Einschränkungen.
- Zweck:
- Konzeptuelles ERD: Erfassen der wesentlichen Datenanforderungen und Beziehungen.
- Logisches ERD: Definieren der logischen Struktur der Datenbank, um Datenintegrität und Normalisierung sicherzustellen.
- Physisches ERD: Definieren der physischen Struktur der Datenbank, um Leistung und Speicherung zu optimieren.
- Verwendung:
- Konzeptuelles ERD: Wird in der initialen Planungs- und Anforderungssammlungsphase verwendet.
- Logisches ERD: Wird in der detaillierten Entwurfsphase verwendet.
- Physisches ERD: Wird in der Implementierungsphase verwendet.
Wann sollte es verwendet werdenJede Art von ERD
- Konzeptuelles ERD:
- Verwenden Sie es in der initialen Planungs- und Anforderungssammlungsphase, um ein umfassendes Verständnis des Datenmodells zu erlangen.
- Geeignet für Diskussionen mit Stakeholdern, um wesentliche Datenanforderungen und Beziehungen zu erfassen.
- Logisches ERD:
- Verwenden Sie es in der detaillierten Entwurfsphase, um das Datenmodell detaillierter zu spezifizieren und sicherzustellen, dass es den funktionalen Anforderungen entspricht.
- Geeignet für Datenbankdesigner und Analysten, um die logische Struktur der Datenbank zu definieren.
- Physisches ERD:
- Verwenden Sie es in der Implementierungsphase, um das Datenbankschema im gewählten DBMS zu erstellen und sicherzustellen, dass es den Leistungs- und Speicheranforderungen entspricht.
- Geeignet für Datenbankadministratoren und Entwickler, um die physische Struktur der Datenbank zu definieren.
Fazit
Entitäts-Beziehung-Diagramme (ERDs) sind essentielle Werkzeuge im Datenbankdesign und der Systemanalyse und bieten eine visuelle Darstellung des Datenmodells. Die drei Arten von ERDs—Konzeptuell, Logisch und Physikalisch—erfüllen unterschiedliche Zwecke und werden in verschiedenen Phasen des Datenbankentwicklungszyklus eingesetzt. Das Verständnis der wesentlichen Konzepte und Unterschiede zwischen diesen Arten von ERDshilft dabei, Datenbanken effektiv zu gestalten, umzusetzen und zu verwalten. Indem Sie die jeweils geeignete Art von ERD in jeder Phase einsetzen, können Sie sicherstellen, dass die Datenbank die funktionalen, leistungsbezogenen und Speicheranforderungen erfüllt und so ein erfolgreiches und effizientes Datenbanksystem ermöglicht.
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