de_DEen_USes_ESfa_IRfr_FRid_IDjapl_PLpt_PTru_RUvizh_CNzh_TW

Thành thạo sơ đồ luồng dữ liệu: Hướng dẫn toàn diện về phân tích và thiết kế hệ thống

Sơ đồ luồng dữ liệu (DFDs) là các biểu diễn trực quan minh họa luồng thông tin bên trong một hệ thống. Chúng được sử dụng để mô tả các quá trình và luồng dữ liệu theo cách có cấu trúc, và rất hữu ích trong việc phân tích, thiết kế và tài liệu hóa các hệ thống thông tin.

How to Create Data Flow Diagram (DFD)?

Sơ đồ luồng dữ liệu (DFD) là gì?

Một Sơ đồ luồng dữ liệu là một biểu diễn đồ họa về luồng dữ liệu qua một hệ thống. Nó hiển thị đầu vào và đầu ra của mỗi quá trình, dữ liệu được lưu trữ trong các kho dữ liệu, và luồng dữ liệu giữa các thành phần này. Mục đích của sơ đồ luồng dữ liệu là minh họa luồng dữ liệu bên trong hệ thống và cung cấp một cái nhìn rõ ràng và súc tích về cách hệ thống hoạt động.

Chapter 8. Data Flow Diagram - Visual Paradigm Community Circle

Tại sao sơ đồ luồng dữ liệu lại quan trọng?

Sơ đồ luồng dữ liệu quan trọng vì chúng cung cấp một cách có cấu trúc để phân tích và thiết kế các hệ thống thông tin. Chúng giúp hiểu rõ các đầu vào, đầu ra và quá trình của hệ thống, từ đó hỗ trợ phát hiện các vấn đề và bất hiệu quả tiềm tàng. Sơ đồ luồng dữ liệu cũng rất hữu ích trong việc tài liệu hóa các hệ thống thông tin, vì chúng cung cấp một biểu diễn trực quan về hệ thống, dễ hiểu đối với cả các bên liên quan kỹ thuật và phi kỹ thuật.

Tóm tắt lịch sử của sơ đồ luồng dữ liệu:

Sơ đồ luồng dữ liệu lần đầu tiên được giới thiệu bởi Larry Constantine và Ed Yourdon trong cuốn sách “Thiết kế có cấu trúc” năm 1979. Phương pháp này ban đầu được sử dụng trong phát triển các hệ thống phần mềm lớn và phức tạp. Theo thời gian, sơ đồ luồng dữ liệu đã được điều chỉnh để sử dụng trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau và trở thành một công cụ quan trọng trong phân tích và thiết kế hệ thống.

Các khái niệm cơ bản về sơ đồ luồng dữ liệu:

Các khái niệm cơ bản của sơ đồ luồng dữ liệu bao gồm các thành phần của hệ thống, các quá trình diễn ra bên trong hệ thống, các kho dữ liệu lưu trữ dữ liệu trong hệ thống, và các luồng dữ liệu di chuyển dữ liệu giữa các thành phần này. Sơ đồ luồng dữ liệu có thể được tạo ở các mức độ trừu tượng khác nhau, từ sơ đồ bối cảnh cấp cao thể hiện hệ thống trong mối quan hệ với môi trường xung quanh, đến các sơ đồ chi tiết thể hiện các hoạt động nội bộ của hệ thống. Các mức độ trừu tượng khác nhau cho phép phân tích chi tiết hệ thống ở các mức độ chi tiết khác nhau.

Các thành phần của sơ đồ luồng dữ liệu

Sơ đồ luồng dữ liệu (DFD) bao gồm nhiều thành phần hoạt động cùng nhau để biểu diễn một hệ thống và luồng dữ liệu của nó. Trong phần này, chúng ta sẽ tìm hiểu về các loại sơ đồ luồng dữ liệu, các quy tắc xây dựng sơ đồ luồng dữ liệu, lợi ích khi sử dụng sơ đồ luồng dữ liệu, và các bước thực hiện khi tạo một sơ đồ luồng dữ liệu.

Các ký hiệu được sử dụng trong sơ đồ luồng dữ liệu

Sơ đồ luồng dữ liệu (DFD) sử dụng các ký hiệu để biểu diễn các thành phần khác nhau của hệ thống và mối quan hệ giữa chúng. Trong phần này, chúng ta sẽ tìm hiểu về các ký hiệu được sử dụng trong DFD, bao gồm các thực thể bên ngoài, quá trình, kho dữ liệu và luồng dữ liệu.

Các tác giả và phương pháp khác nhau đã phát triển các hệ thống ký hiệu riêng cho sơ đồ luồng dữ liệu, dẫn đến sự khác biệt nhỏ trong các ký hiệu được sử dụng. Tuy nhiên, các khái niệm và nguyên tắc cơ bản của sơ đồ luồng dữ liệu vẫn giữ nguyên trong các hệ thống ký hiệu này, và việc lựa chọn ký hiệu thường phụ thuộc vào sở thích cụ thể của dự án hoặc tổ chức.

DFD Using Yourdon and DeMarco Notation

Rất quan trọng cần lưu ý rằng, bất kể sử dụng ký hiệu nào, mục đích của sơ đồ luồng dữ liệu vẫn là biểu diễn luồng dữ liệu qua một hệ thống theo cách rõ ràng và súc tích.

Các thực thể bên ngoài:

Các thực thể bên ngoài là những thực thể nằm ngoài hệ thống nhưng tương tác với hệ thống. Chúng được biểu diễn bằng các hình chữ nhật ở các cạnh của sơ đồ luồng dữ liệu. Các thực thể bên ngoài là nguồn đầu vào hoặc điểm đích đầu ra và được đánh nhãn để chỉ rõ vai trò của chúng trong hệ thống. Các ví dụ về thực thể bên ngoài bao gồm khách hàng, nhà cung cấp và các cơ quan quản lý.

Các quá trình:

Các quá trình biểu diễn các hoạt động hoặc nhiệm vụ được thực hiện bởi hệ thống. Chúng được biểu diễn bằng các hình tròn hoặc hình chữ nhật bo góc trong sơ đồ luồng dữ liệu. Mỗi quá trình có một nhãn duy nhất mô tả chức năng mà nó thực hiện. Các quá trình có thể nhận đầu vào, tạo đầu ra hoặc thực hiện cả hai chức năng.

Các kho dữ liệu:

Các kho dữ liệu biểu diễn các nơi lưu trữ dữ liệu trong hệ thống. Chúng được biểu diễn bằng các hình chữ nhật có các đường song song ở hai bên trong sơ đồ luồng dữ liệu. Các kho dữ liệu có thể là vật lý, ví dụ như tủ hồ sơ, hoặc điện tử, ví dụ như cơ sở dữ liệu. Mỗi kho dữ liệu có một nhãn duy nhất mô tả loại dữ liệu mà nó chứa.

Các luồng dữ liệu:

Các luồng dữ liệu biểu diễn sự di chuyển dữ liệu giữa các quá trình và kho dữ liệu. Chúng được biểu diễn bằng các mũi tên trong sơ đồ luồng dữ liệu. Các luồng dữ liệu được đánh nhãn để mô tả dữ liệu đang được truyền. Mỗi luồng dữ liệu có một hướng, cho biết nó là đầu vào hay đầu ra từ một quá trình hoặc kho dữ liệu.

Các ký hiệu được sử dụng trong sơ đồ luồng dữ liệu cung cấp một biểu diễn đồ họa về hệ thống và các thành phần của nó. Việc hiểu rõ các ký hiệu trong sơ đồ luồng dữ liệu là điều cần thiết để tạo ra và hiểu sơ đồ luồng dữ liệu. Nhờ sử dụng các ký hiệu này, các bên liên quan có thể hình dung được luồng dữ liệu và các quá trình trong hệ thống, từ đó xác định các khu vực tiềm năng để cải thiện.

Các loại sơ đồ luồng dữ liệu:

Có ba loại sơ đồ luồng dữ liệu:

  1. Sơ đồ ngữ cảnh:Sơ đồ ngữ cảnh hiển thị hệ thống như một quá trình duy nhất và các tương tác của nó với các thực thể bên ngoài. Đây là cấp độ cao nhất của sơ đồ luồng dữ liệu (DFD) và cung cấp cái nhìn tổng quan về hệ thống.

Online Data Flow Diagram Maker

  1. Sơ đồ cấp độ 0:Sơ đồ cấp độ 0 hiển thị các quá trình chính của hệ thống, bao gồm đầu vào, đầu ra và các kho dữ liệu. Nó cung cấp cái nhìn chi tiết hơn về hệ thống so với sơ đồ ngữ cảnh.
  2. Các sơ đồ cấp thấp hơn:Các sơ đồ cấp thấp hơn hiển thị các quá trình chi tiết hơn, với nhiều quá trình và kho dữ liệu được bao gồm ở mỗi cấp độ. Chúng cung cấp cái nhìn chi tiết hơn về hệ thống và có thể được sử dụng để xác định các khu vực cần cải thiện.

    What is Data Flow Diagram (DFD)? How to Draw DFD?

Các quy tắc xây dựng sơ đồ luồng dữ liệu (DFD):

Để tạo ra một sơ đồ luồng dữ liệu (DFD) hiệu quả, cần tuân theo một số quy tắc sau:

  1. Bắt đầu bằng sơ đồ ngữ cảnh:Sơ đồ ngữ cảnh cung cấp cái nhìn tổng quan về hệ thống và các tương tác của nó với các thực thể bên ngoài. Đây là nền tảng của sơ đồ luồng dữ liệu (DFD) và nên được tạo trước tiên.
  2. Sử dụng ký hiệu rõ ràng và súc tích:Để đảm bảo sơ đồ luồng dữ liệu (DFD) dễ hiểu và dễ truyền đạt, cần sử dụng ký hiệu rõ ràng và súc tích. Điều này bao gồm việc sử dụng các biểu tượng và quy ước nhất quán trên toàn bộ sơ đồ.
  3. Đảm bảo sơ đồ được cân bằng:Đầu vào của một quá trình phải bằng đầu ra, đảm bảo hệ thống đầy đủ và không có dữ liệu bị mất hoặc trùng lặp.
  4. Bao gồm tất cả các quá trình và kho dữ liệu cần thiết:Sơ đồ luồng dữ liệu (DFD) nên bao gồm tất cả các quá trình và kho dữ liệu cần thiết để hệ thống hoạt động đúng. Điều này đảm bảo DFD đầy đủ và không bỏ sót thông tin quan trọng.

Lợi ích của việc sử dụng sơ đồ luồng dữ liệu (DFD):

Có nhiều lợi ích khi sử dụng sơ đồ luồng dữ liệu (DFD):

  1. Cải thiện sự hiểu biết về hệ thống:Sơ đồ luồng dữ liệu (DFD) cung cấp cách thức rõ ràng và súc tích để biểu diễn hệ thống và các thành phần của nó, giúp dễ hiểu và truyền đạt hơn.
  2. Phát hiện các khu vực cần cải thiện:Sơ đồ luồng dữ liệu (DFD) có thể giúp xác định các khu vực thiếu hiệu quả hoặc dư thừa trong hệ thống, từ đó cho phép thực hiện các cải tiến tiềm năng.
  3. Cơ sở cho các tài liệu hệ thống khác:Sơ đồ luồng dữ liệu (DFD) có thể được sử dụng làm cơ sở để tạo ra các tài liệu hệ thống khác, chẳng hạn như yêu cầu chức năng và các trường hợp kiểm thử.
  4. Thúc đẩy sự hợp tác:Sơ đồ luồng dữ liệu (DFD) có thể thúc đẩy sự hợp tác giữa các bên liên quan bằng cách cung cấp sự hiểu biết chung về hệ thống.

Tạo sơ đồ luồng dữ liệu:

Data Flow Diagram: The Top-Down Decomposition Technique

Các bước sau đây liên quan đến việc tạo sơ đồ luồng dữ liệu (DFD):

  1. Xác định các quá trình và luồng dữ liệu:Bước đầu tiên trong việc tạo sơ đồ luồng dữ liệu (DFD) là xác định các quá trình và luồng dữ liệu liên quan đến hệ thống. Điều này có thể được thực hiện thông qua các cuộc phỏng vấn với các bên liên quan và phân tích tài liệu hệ thống.
  2. Tạo sơ đồ ngữ cảnh: Sơ đồ ngữ cảnh hiển thị hệ thống như một quá trình duy nhất và các tương tác của nó với các thực thể bên ngoài. Đây là nền tảng của sơ đồ luồng dữ liệu (DFD) và nên được tạo trước tiên.
  3. Tạo sơ đồ cấp độ 0 và các cấp độ tiếp theo của DFD:Sau khi tạo sơ đồ ngữ cảnh, bước tiếp theo là tạo sơ đồ cấp độ 0, thể hiện các quá trình chính của hệ thống. Các cấp độ tiếp theo thể hiện các quá trình chi tiết hơn, với nhiều quá trình và kho dữ liệu được bao gồm ở mỗi cấp độ.
  4. Các nguyên tắc tạo sơ đồ luồng dữ liệu:Khi tạo sơ đồ luồng dữ liệu, điều quan trọng là tuân theo các nguyên tắc để đảm bảo sơ đồ dễ hiểu và truyền đạt. Điều này bao gồm sử dụng ký hiệu rõ ràng và súc tích, tránh sự phức tạp không cần thiết, và sử dụng các ký hiệu và quy ước nhất quán trên toàn bộ sơ đồ.

Các thành phần của sơ đồ luồng dữ liệu bao gồm các loại sơ đồ luồng dữ liệu, các quy tắc xây dựng sơ đồ luồng dữ liệu, và lợi ích

Các bước để tạo sơ đồ luồng dữ liệu

Việc tạo sơ đồ luồng dữ liệu bao gồm xác định các quá trình và luồng dữ liệu liên quan trong hệ thống, tạo sơ đồ ngữ cảnh, tạo sơ đồ cấp độ 0 và các cấp độ tiếp theo của sơ đồ luồng dữ liệu, và tuân theo các nguyên tắc tạo sơ đồ luồng dữ liệu. Quá trình này có thể mất nhiều thời gian, nhưng đây là một bước quan trọng trong việc phân tích và thiết kế hệ thống. Các bước sau đây liên quan đến việc tạo sơ đồ luồng dữ liệu:

  1. Xác định các quá trình và luồng dữ liệu:Bước đầu tiên là xác định các quá trình và luồng dữ liệu liên quan trong hệ thống. Điều này có thể được thực hiện thông qua các cuộc phỏng vấn với các bên liên quan và phân tích tài liệu hệ thống. Mục đích là xác định tất cả các quá trình và luồng dữ liệu trong hệ thống.
  2. Tạo sơ đồ ngữ cảnh:Sơ đồ ngữ cảnh hiển thị hệ thống như một quá trình duy nhất và các tương tác của nó với các thực thể bên ngoài. Đây là nền tảng của sơ đồ luồng dữ liệu và nên được tạo trước tiên. Sơ đồ ngữ cảnh nên hiển thị các đầu vào và đầu ra của hệ thống cũng như các thực thể bên ngoài tương tác với hệ thống.
  3. Tạo sơ đồ cấp độ 0 và các cấp độ tiếp theo của sơ đồ luồng dữ liệu:Sau khi tạo sơ đồ ngữ cảnh, bước tiếp theo là tạo sơ đồ cấp độ 0. Sơ đồ cấp độ 0 hiển thị các quá trình chính của hệ thống, bao gồm đầu vào, đầu ra và kho dữ liệu. Nó cung cấp cái nhìn chi tiết hơn về hệ thống so với sơ đồ ngữ cảnh. Các cấp độ tiếp theo thể hiện các quá trình chi tiết hơn, với nhiều quá trình và kho dữ liệu được bao gồm ở mỗi cấp độ. Mục đích là tạo ra một chuỗi sơ đồ thể hiện hệ thống ở các mức độ chi tiết khác nhau.
  4. Các nguyên tắc tạo sơ đồ luồng dữ liệu:Khi tạo sơ đồ luồng dữ liệu, điều quan trọng là tuân theo các nguyên tắc để đảm bảo sơ đồ dễ hiểu và truyền đạt. Điều này bao gồm sử dụng ký hiệu rõ ràng và súc tích, tránh sự phức tạp không cần thiết, và sử dụng các ký hiệu và quy ước nhất quán trên toàn bộ sơ đồ. Sơ đồ nên dễ đọc và phải hiển thị rõ ràng các luồng dữ liệu và quá trình trong hệ thống.

Các khái niệm nâng cao về sơ đồ luồng dữ liệu

Sơ đồ luồng dữ liệu (DFD) là một công cụ mạnh mẽ để trực quan hóa các thành phần hệ thống và luồng dữ liệu. Ngoài các khái niệm cơ bản của DFD, có một số khái niệm nâng cao giúp tạo ra các sơ đồ phức tạp và toàn diện hơn. Các khái niệm nâng cao này bao gồm Phân rã, Cân bằng, Chia tách và Mức độ trừu tượng hóa.

Phân rã:

Phân rã là quá trình chia nhỏ một hệ thống phức tạp thành các thành phần nhỏ hơn, dễ quản lý hơn. Trong DFD, phân rã được thể hiện bằng cách tạo các sơ đồ chi tiết hơn, hiển thị các quá trình và luồng dữ liệu ở các cấp độ thấp hơn. Mỗi cấp độ của sơ đồ đại diện cho một cái nhìn chi tiết hơn về hệ thống, với nhiều quá trình và kho dữ liệu được bao gồm ở mỗi cấp độ.

Cân bằng:

Cân bằng là quá trình đảm bảo rằng đầu vào của một quá trình bằng với đầu ra. Điều này quan trọng để đảm bảo hệ thống đầy đủ và không có dữ liệu bị mất hoặc trùng lặp. Trong DFD, cân bằng được thể hiện bằng cách đảm bảo rằng các luồng dữ liệu vào và ra khỏi một quá trình là bằng nhau. Nếu không, sơ đồ sẽ không cân bằng và vấn đề phải được giải quyết.

Chia tách:

Chia tách là quá trình tách một hệ thống thành các tiểu hệ thống nhỏ hơn, có thể được phân tích và quản lý riêng biệt. Trong DFD, chia tách được thể hiện bằng cách tạo các sơ đồ riêng biệt cho từng tiểu hệ thống. Điều này cho phép phân tích chi tiết hơn từng tiểu hệ thống và có thể giúp xác định các khu vực cần cải thiện.

Mức độ trừu tượng hóa:

Data Flow Diagram (DFD) Software

Mức độ trừu tượng hóa đề cập đến mức độ chi tiết được bao gồm trong sơ đồ luồng dữ liệu. Mức độ trừu tượng hóa cao hơn bao gồm ít chi tiết hơn và cung cấp cái nhìn tổng quan hơn về hệ thống, trong khi mức độ trừu tượng hóa thấp hơn bao gồm nhiều chi tiết hơn và cung cấp cái nhìn cụ thể hơn về hệ thống. Trong DFD, sơ đồ ngữ cảnh là mức độ trừu tượng hóa cao nhất, trong khi các sơ đồ tiếp theo cung cấp mức độ trừu tượng hóa thấp hơn với nhiều chi tiết hơn.

Các khái niệm nâng cao của sơ đồ luồng dữ liệu như Phân rã, Cân bằng, Chia tách và Mức độ trừu tượng hóa có thể giúp tạo ra các sơ đồ phức tạp và toàn diện hơn, cung cấp cái nhìn chi tiết về các thành phần và luồng dữ liệu của hệ thống. Những khái niệm nâng cao này có thể giúp xác định các khu vực cần cải thiện và hỗ trợ phân tích và quản lý hệ thống một cách hiệu quả.

Các công cụ tạo sơ đồ luồng dữ liệu

Các công cụ tạo sơ đồ luồng dữ liệu (DFD) rất quan trọng vì chúng cho phép người dùng tạo các sơ đồ chính xác và hiệu quả một cách nhanh chóng. Trong phần này, chúng tôi sẽ cung cấp cái nhìn tổng quan về các công cụ phần mềm cho DFD, so sánh các công cụ khác nhau và đưa ra một số lời khuyên để chọn công cụ phù hợp với nhu cầu DFD của bạn.

Tổng quan về các công cụ phần mềm cho sơ đồ dòng dữ liệu (DFD):

Có một số công cụ phần mềm sẵn có để tạo sơ đồ dòng dữ liệu (DFD). Một số công cụ phổ biến bao gồm:

  1. Microsoft Visio:Microsoft Visio là một công cụ vẽ sơ đồ mạnh mẽ, được sử dụng rộng rãi để tạo sơ đồ dòng dữ liệu (DFD). Nó cung cấp nhiều tính năng và mẫu sẵn có giúp việc tạo các sơ đồ hiệu quả trở nên dễ dàng.
  2. Visual Paradigm Online: Visual Paradigm Online là một công cụ vẽ sơ đồ dựa trên đám mây cho phép người dùng tạo sơ đồ dòng dữ liệu (DFD) và các loại sơ đồ khác. Nó cung cấp nhiều mẫu và tính năng giúp việc tạo các sơ đồ chất lượng cao trở nên dễ dàng.
  3. Visual Paradigm Desktop: Visual Paradigm là một công cụ vẽ sơ đồ mạnh mẽ cho phép người dùng tạo sơ đồ dòng dữ liệu (DFD) và các loại sơ đồ khác. Nó cung cấp nhiều mẫu và tính năng giúp việc tạo các sơ đồ chuyên nghiệp trở nên dễ dàng.

So sánh các công cụ khác nhau:

Khi chọn công cụ để tạo sơ đồ dòng dữ liệu (DFD), điều quan trọng là phải so sánh các công cụ khác nhau để tìm ra công cụ phù hợp nhất với nhu cầu của bạn. Một số yếu tố cần xem xét khi so sánh công cụ bao gồm:

  1. Dễ sử dụng: Công cụ nên dễ sử dụng, với giao diện trực quan và hướng dẫn rõ ràng.
  2. Phạm vi tính năng: Công cụ nên cung cấp nhiều tính năng để tạo sơ đồ dòng dữ liệu (DFD), bao gồm khả năng thêm biểu tượng, nhãn và các yếu tố khác vào sơ đồ.
  3. Mẫu: Công cụ nên cung cấp nhiều mẫu để tạo sơ đồ dòng dữ liệu (DFD), bao gồm các mẫu cho các loại sơ đồ dòng dữ liệu khác nhau.
  4. Chi phí:Chi phí của công cụ cần được xem xét, bao gồm cả các chi phí liên tục như phí đăng ký.
  5. Tích hợp:Công cụ nên tích hợp với các công cụ phần mềm khác được sử dụng trong tổ chức, chẳng hạn như phần mềm quản lý dự án hoặc các công cụ vẽ sơ đồ khác.

Mẹo chọn công cụ để tạo sơ đồ dòng dữ liệu (DFD):

Khi chọn công cụ để tạo sơ đồ dòng dữ liệu (DFD), hãy cân nhắc những mẹo sau:

  1. Xác định nhu cầu của bạn: Xác định nhu cầu cụ thể của tổ chức bạn, bao gồm loại sơ đồ dòng dữ liệu (DFD) cần tạo, số lượng người dùng và trình độ chuyên môn của người dùng.
  2. Xem xét các tính năng: Tìm kiếm một công cụ cung cấp các tính năng cần thiết để tạo sơ đồ dòng dữ liệu (DFD) hiệu quả, bao gồm biểu tượng, mẫu và khả năng thêm nhãn và các yếu tố khác.
  3. Thử trước khi mua:Nhiều công cụ cung cấp bản dùng thử hoặc bản giới thiệu miễn phí, cho phép người dùng thử nghiệm công cụ trước khi mua.
  4. Nhận phản hồi từ người dùng:Hỏi ý kiến những người sẽ sử dụng công cụ để có ý kiến và phản hồi, đảm bảo công cụ đáp ứng nhu cầu của họ.
  5. Xem xét hỗ trợ và đào tạo:Tìm kiếm một công cụ cung cấp hỗ trợ và đào tạo để giúp người dùng nhanh chóng làm quen và giải quyết bất kỳ vấn đề nào có thể phát sinh.

Việc lựa chọn công cụ phù hợp để tạo sơ đồ luồng dữ liệu là một quyết định quan trọng có thể ảnh hưởng đáng kể đến hiệu quả của các sơ đồ. Bằng cách xem xét các tính năng, độ dễ sử dụng và chi phí của các công cụ khác nhau, các tổ chức có thể tìm được công cụ phù hợp nhất với nhu cầu của mình và giúp họ tạo ra các sơ đồ DFD chính xác và hiệu quả.

Kết luận

Sơ đồ luồng dữ liệu (DFD) là một công cụ quý giá để hiểu và tài liệu hóa các hệ thống phức tạp. Chúng cung cấp một cách rõ ràng và súc tích để biểu diễn một hệ thống và các thành phần của nó, giúp việc hiểu và truyền đạt trở nên dễ dàng hơn.

  • Bằng cách tuân theo các hướng dẫn xây dựng DFD và sử dụng các ký hiệu phù hợp, bạn có thể tạo ra một sơ đồ hiệu quả, phản ánh chính xác hệ thống của mình. Ngoài ra, có một số phần mềm sẵn có để hỗ trợ tạo và quản lý DFD.
  • Bằng cách xem xét các loại DFD, các quy tắc xây dựng chúng và các khái niệm nâng cao như phân rã và cân bằng, bạn có thể tạo ra một biểu diễn chi tiết và chính xác về hệ thống của mình.
  • Bằng cách sử dụng DFD, bạn có thể xác định các khu vực cần cải thiện, thúc đẩy sự hợp tác giữa các bên liên quan và tạo nền tảng cho các tài liệu hệ thống khác.

Tài nguyên về DFD

 

This post is also available in Deutsch, English, Español, فارسی, Français, Bahasa Indonesia, 日本語, Polski, Portuguese, Ру́сский, 简体中文 and 繁體中文.

Leave a Reply

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *