AI図表生成ツール（例：）を使用する際には、AIチャットボットVisual Paradigm Onlineが提供するものでは、最初に直面する選択の一つは、どの程度の情報を提供したいかということです：
以下の詳細なプロンプトを入力して、システムやワークフローを完全に記述するべきでしょうか？
それとも、シンプルなプロンプトを始め、AIにアイデアをインスパイアしてもらうべきでしょうか？
両方のアプローチは有用です——ただ、それぞれ目的が異なります。違いを理解することで、より迅速に作業でき、正確な視覚的ドキュメントが必要な場合や初期段階のクリエイティブな方向性が必要な場合に、目的に合った図表を得られます。
このガイドでは、それぞれのプロンプトタイプの違い、利点、最適な使用例を説明し、さらにAI図表生成ツールから図表を受け取った後にチームが作成するよく生成されるフォローアップ文書についても検討します。
1. シンプルなプロンプトとは何か？
「シンプルなプロンプト」は、具体的な詳細を述べずに、VP AIチャットボットにどのような図表を希望するかを簡潔に示す上位レベルの指示です。
例としては、次の通りです：
- 「オンラインチケットシステムのUMLユースケース図を作成してください。」
- 「銀行アプリケーションのC4システムコンテキストモデルを生成してください。」
- 「旅行会社のSWOT分析を示してください。」
これにより、AI図表作成ツール構造を提案する自由を与えるため、初期の検討に最適です。
シンプルなプロンプトを使うべきタイミング
(1) すぐにインスピレーションを得たい場合
システムや戦略の詳細がまだ不明な場合、シンプルなプロンプトはアイデアを引き出すのに役立ちます。アンソフマトリックスのようなフレームワークを検討する際には特に適しています。アンソフマトリックス, アイゼンハワー・マトリクス、またはブルーオーシャン・フォー・アクション・フレームワーク.
(2) ブレインストーミングやアイデーションを行っている
プロジェクトの初期段階では、たとえばUMLアクティビティ図, C4コンテナ図、またはマクキンゼー7Sモデルが一般的な形でどのように見えるかを確認したい場合
(3) すぐに始めたい場合
ワークショップや議論の際に、シンプルなプロンプトによりAI図作成ツールが即座に明確な構造を生成できる
シンプルなプロンプトから期待できること
- 一般的な構造
- AIが提案する関係性
- 初期のドラフトとして適している
- 「ログインプロセスを追加」や「マーケティングチャネルを含める」などの追加コマンドで簡単に修正できる
2. 詳細なプロンプトとは何か？
ある詳細なプロンプトは、特定のコンポーネント、手順、ルール、条件、命名規則を含む
例として:
- 「ユーザーが商品を選択 → システムが在庫を確認 → 支払いゲートウェイがカードを検証 → 成功または失敗の判断」という手順を含むUMLシーケンス図を作成する。」
- 「Webアプリ、APIサーバー、2つの外部システム、および特定の相互作用を含むC4コンテナモデルを生成する。」
詳細なプロンプトを使うべきタイミング
(1) 要件に近い図を描きたい場合
詳細なプロンプトは、AIモデリングアシスタントあなたの正確なシステム動作や組織のニーズに合わせた図を生成します。
以下のような正確なモデルにはこれが不可欠です：
- UML クラス図
- UML デプロイメント図
- UML コンポーネント図
- C4 デプロイメント図
- ArchiMate 図
(2) 編集時間を節約したい
詳細なプロンプトは、ほとんど修正が不要な図を生成するのを助け、ドキュメント作成やステークホルダーの承認に最適です。
(3) すでに明確な仕様を持っている
要件、ユーザーストーリー、PRD、またはシステムアーキテクチャの記述に基づいて作業している場合、詳細なプロンプトにより非常に正確なモデルが生成されます。
詳細なプロンプトから期待できること
- 非常に具体的な構造
- ビジネスルールとの密接な整合性
- 最終ドキュメントに適したモデル
- 最小限の修正が必要
3. シンプルなプロンプトと詳細なプロンプト：簡単な比較
| 側面 | シンプルなプロンプト | 詳細なプロンプト |
|---|---|---|
| 目的 | インスピレーション / 草稿 | 正確性 / ドキュメント作成 |
| 最適な用途 | 初期段階のブレインストーミング | 成熟したプロジェクト要件 |
| スピード | 非常に速い | 高速だが努力を要する |
| 出力 | 一般化された図 | 非常に正確な図 |
| 編集が必要 | さらに | 非常に少ない |
4. AI図表作成ツールにおけるプロンプトの深さの重要性
シンプルなプロンプトと詳細なプロンプトのどちらを選ぶかにより、あなたは次のようにできます：
(1) 実際のニーズに合った図を取得する
詳細なプロンプトは、以下のようないずれも正確な図を生成します：
- UML状態機械図
- UMLコンポーネント図
- C4コンポーネント図
- 要件図（SysML）
(2) 新しいアイデアを迅速に生成する
シンプルなプロンプトは、以下の分析モデルを検討する際に最適です：
- SWOT分析
- PEST分析
- SOAR分析
- マーケティングミックス4Cモデル
(3) 計画および文書作成の時間を節約する
手動で描画する代わりに、AI図表生成ツール構造化された出力を提供し、すぐに修正または拡張できます。
5. VP AIチャットボットを使用した後のよくあるフォローアップ文書
図を生成した後、チームはしばしばチャットボットに関連する文書の作成を依頼します。以下は、許可された図の種類に一致する最も一般的な例です：
(1) プロセスの物語
以下の図のような場合：
- UMLアクティビティ図
- UML状態機械図
(2) システム仕様書
基盤として:
- UMLユースケース図
- UMLシーケンス図
- UMLコンポーネント図
(3) アーキテクチャ概要または技術設計書 (TDD)
作成元:
- C4 システムコンテキスト
- C4 コンテナ
- C4 コンポーネント
- C4 デプロイメント
- UMLデプロイメント図
- UMLパッケージ図
- ArchiMate 図
(4) データ構造要約
構造図を作成する場合、例えば:
- UMLクラス図
- UMLオブジェクト図
- UML複合構造図
- ブロック定義図 (SysML)
(5) 戦略または分析要約
生成する際に役立つ:
- SWOT分析
- PEST分析
- PESTLE分析
- SOAR分析
- アンソフマトリクス
- ブルーオーシャン4アクションフレームワーク
- マッキンゼー7Sモデル
(6) 組織またはリーダーシップ概要
しばしば以下のものから作成される：
- 組織図
- マーケティングミックス4Cモデル
フォローアッププロンプトの例：
- 「このUMLシーケンス図に基づいてシステム仕様書を書いてください。」
- 「このマッキンゼー7Sモデルの組織への影響を説明してください。」
- 「上記のSWOT分析から戦略要約を作成してください。」
- 「このC4コンテナ図に基づいてコンポーネントの説明を書いてください。」
6. 不明な場合は——シンプルに始め、詳細を追加して改善する
多くのチームが使用する実用的なワークフロー：VP AIチャットボット:
- シンプルなプロンプトから始める高レベルの図を生成するために。
- 構造を確認し、正しい概念を捉えているかを確認する。
- 以下のコマンドを使って詳細を追加する：
- 「外部システムをC4モデル.”
- 「UMLステートマシン図に注文処理の状態を追加してください。」
- 「PESTLE分析に環境要因を含めてください。」
- フォローアップ文書を生成する。
これにより柔軟性が保たれつつ、非常に正確な最終出力が得られる。
UMLについてさらに学び、AIが視覚化をどう支援できるかを知るには、以下のページをご覧ください。UMLリソースハブ.