Table of Contents
hide
はじめに
ある エンティティ・リレーションシップ図（ERD）は、システムのデータモデルを視覚的に表現したもので、エンティティ、その属性、およびそれらの間の関係を示しています。ERDはデータベース設計およびシステム分析において不可欠なツールであり、データベースの構造を理解し、伝えるのに役立ちます。この記事では、ERDの主要な概念、3つの異なるERDの種類、それらの違い、それぞれの種類をいつ使用すべきかについて説明します。
ERDの主要な概念
- エンティティ:
- エンティティは、他のオブジェクトと区別できる現実世界のオブジェクトや事柄です。ERDでは、エンティティは長方形で表されます。
- 例：図において、「学校」と「生徒」はエンティティです。
- 属性:
- 属性はエンティティの性質や特徴です。楕円で表されるか、エンティティの長方形内に記載されます。
- 例：「学校」エンティティには「名前」と「説明」の属性があり、一方「生徒」エンティティには「名前」と「生年月日」の属性があります。
- 関係:
- 関係はエンティティ間の関連を表します。線でエンティティを結ぶことで表現されます。
- 例：「学校」と「生徒」の関係は、生徒が学校に関連していることを示しています。
- 主キー:
- 主キーはエンティティを一意に識別する属性です。通常、下線を引くか、鍵の記号で示されます。
- 例：論理ERDにおいて、「ID」は「学校」と「生徒」の両方のエンティティの主キーです。
- 外部キー:
- 外部キーは、あるエンティティの属性で、別のエンティティの主キーを参照し、それらの間の関係を確立します。
- 例：論理ERDにおいて、「生徒」エンティティの「SchoolID」は、「学校」エンティティの「ID」を参照する外部キーです。
ERDの3つの種類
- 概念ERD:
- 定義：概念的ERDは、データベースの実装の詳細を考慮せずに、主要なエンティティとそれらの関係に焦点を当てた、データベース構造の高レベルな概要を提供する。
- 目的：データベース設計の初期段階で、重要なデータ要件と関係を把握するために使用される。
- 例：図では、概念的ERDは「学校」と「生徒」のエンティティとその基本的な属性および関係を示している。
- 使用するタイミング：初期計画および要件収集段階で概念的ERDを使用し、データモデルの広い理解を得る。
- 論理的ERD:
- 定義：論理的ERDは、主キーと外部キー、データ型、制約を含む、データベース構造のより詳細なビューを提供する。
- 目的：データベースの論理構造を定義するために使用され、データの整合性と正規化を確保する。
- 例：図では、論理的ERDは「学校」と「生徒」の両方のエンティティの主キーとして「ID」を含み、また「生徒」エンティティにおける外部キーとして「SchoolID」を含んでいる。
- 使用するタイミング：詳細設計段階で論理的ERDを使用し、データモデルをより詳細に指定し、機能要件を満たすことを確認する。
- 物理的ERD:
- 定義：物理的ERDは、特定のデータベース管理システム（DBMS）におけるデータベースの実際の実装を表し、テーブル、列、データ型、インデックス、制約を含む。
- 目的：データベースの物理構造を定義するために使用され、パフォーマンスとストレージを最適化する。
- 例：図では、物理的ERDは「学校」と「生徒」のテーブルを、特定の列名、データ型、関係とともに示している。
- 使用するタイミング：実装段階で物理的ERDを使用し、選択したDBMSにデータベーススキーマを作成し、パフォーマンスおよびストレージ要件を満たすことを確認する。
3種類のERDの違い
- 詳細度:
- 概念ERD：高レベルの概要で、主要なエンティティと関係に焦点を当てる。
- 論理ERD：より詳細で、主キーおよび外部キー、データ型、制約を含む。
- 物理ERD：最も詳細で、テーブル、列、データ型、インデックス、制約を含む。
- 目的:
- 概念ERD：重要なデータ要件と関係を把握する。
- 論理ERD：データベースの論理構造を定義し、データの整合性と正規化を確保する。
- 物理ERD：データベースの物理構造を定義し、パフォーマンスとストレージを最適化する。
- 用途:
- 概念ERD：初期計画および要件収集段階で使用される。
- 論理ERD：詳細設計段階で使用される。
- 物理ERD：実装段階で使用される。
使用するタイミング各タイプのERD
- 概念ERD:
- 初期計画および要件収集段階で使用し、データモデルの広い理解を得る。
- ステークホルダーとの議論に適しており、重要なデータ要件と関係を把握する。
- 論理ERD:
- 詳細設計段階で使用し、データモデルをより詳細に指定し、機能要件を満たすことを確認する。
- データベース設計者やアナリストがデータベースの論理構造を定義するのに適している。
- 物理ERD:
- 実装段階で使用し、選択したDBMSにデータベーススキーマを作成し、パフォーマンスおよびストレージ要件を満たすことを確認する。
- データベース管理者や開発者がデータベースの物理構造を定義するのに適している。
結論
エンティティ関係図（ERD）は、データベース設計およびシステム分析における重要なツールであり、データモデルの視覚的表現を提供する。3つのタイプのERD—概念的、論理的、物理的—はそれぞれ異なる目的を持ち、データベース開発ライフサイクルの異なる段階で使用されます。これらの違いと主要な概念を理解することで、データベースの効果的な設計、実装、管理が可能になります。ERDの種類データベースの効果的な設計、実装、管理に役立ちます。各段階で適切な種類のERDを使用することで、データベースが機能的要件、パフォーマンス要件、ストレージ要件を満たすことを確保でき、成功裏で効率的なデータベースシステムを実現できます。