{"id":8815,"date":"2022-01-26T01:51:37","date_gmt":"2022-01-26T01:51:37","guid":{"rendered":"https:\/\/www.cybermedian.com\/es\/?p=8815"},"modified":"2026-04-20T09:13:12","modified_gmt":"2026-04-20T09:13:12","slug":"tutorial-de-diagrama-de-dispersion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.cybermedian.com\/es\/scatter-diagram-tutorial\/","title":{"rendered":"Tutorial de diagrama de dispersi\u00f3n"},"content":{"rendered":"
\n
\n
\n

Un gr\u00e1fico de dispersi\u00f3n (tambi\u00e9n conocido como gr\u00e1fico de dispersi\u00f3n y gr\u00e1fico de correlaci\u00f3n) es una herramienta para analizar la relaci\u00f3n entre dos variables, que se utiliza para determinar el grado de correlaci\u00f3n entre dos variables.<\/p>\n

Una variable se grafica en el eje horizontal y la otra en el eje vertical.\u00a0El patr\u00f3n de sus puntos de intersecci\u00f3n muestra gr\u00e1ficamente el patr\u00f3n relacional.\u00a0Es una de las Siete Herramientas B\u00e1sicas de la Calidad.<\/p>\n

Variables de c\u00f3digo<\/span><\/h4>\n

Si el punto est\u00e1 codificado (color\/forma\/tama\u00f1o), se puede mostrar una variable adicional.\u00a0Los datos se muestran como una colecci\u00f3n de puntos.\u00a0Para cada punto, el valor de una variable determina la posici\u00f3n en el eje horizontal y el valor de otra variable determina la posici\u00f3n en el eje vertical.<\/p>\n

<\/figure>\n

Editar este diagrama<\/a><\/p>\n

Lo m\u00e1s com\u00fan es que los gr\u00e1ficos de dispersi\u00f3n se utilicen para probar o refutar la causalidad.\u00a0Aunque el gr\u00e1fico muestra la relaci\u00f3n, no prueba que una variable lleve a otra.\u00a0Por lo tanto, podemos usar el diagrama de dispersi\u00f3n para examinar la teor\u00eda de la causalidad y encontrar la causa ra\u00edz del problema identificado.<\/p>\n

Por ejemplo, podemos analizar los patrones de accidentes de motocicletas en las carreteras.\u00a0Eliges dos variables: la velocidad de la moto y el n\u00famero de accidentes, y dibujas un gr\u00e1fico.\u00a0Una vez completada la tabla, notar\u00e1 que el n\u00famero de accidentes aumenta a medida que aumenta la velocidad del veh\u00edculo.\u00a0Esto demuestra que existe cierta relaci\u00f3n entre la velocidad y la ocurrencia de accidentes de tr\u00e1nsito en la v\u00eda expresa.<\/p>\n

\u00bfCu\u00e1ndo se deben usar diagramas de dispersi\u00f3n?<\/span><\/h4>\n

El uso principal de los diagramas de dispersi\u00f3n es observar y mostrar la relaci\u00f3n entre dos variables num\u00e9ricas.\u00a0Queremos ver qu\u00e9 tan bien podemos predecir el valor vertical si obtenemos un valor horizontal particular.<\/p>\n

A menudo ver\u00e1 las variables en el eje horizontal representadas como variables independientes y las variables en el eje vertical como variables dependientes.\u00a0La identificaci\u00f3n de correlaciones entre variables puede describirse como positiva o negativa, fuerte o d\u00e9bil, lineal o no lineal.<\/p>\n

Patr\u00f3n de correlaci\u00f3n de diagrama de dispersi\u00f3n<\/span><\/h4>\n

El grado de correlaci\u00f3n entre las variables depende de cu\u00e1n dispersos est\u00e9n los puntos en el gr\u00e1fico.\u00a0Cuantos m\u00e1s puntos traza en un gr\u00e1fico, menos correlacionadas est\u00e1n las variables.\u00a0Cuanto m\u00e1s cerca se dibujen los puntos de una l\u00ednea recta, mayor ser\u00e1 la correlaci\u00f3n.\u00a0El grado de correlaci\u00f3n se denota por \u201cR\u201d.<\/p>\n

Los siguientes tipos de diagramas de dispersi\u00f3n que se muestran en la tabla ilustran el grado de correlaci\u00f3n entre la variable X y la variable Y.<\/p>\n

<\/figure>\n

Correlaci\u00f3n positiva fuerte<\/strong><\/p>\n

<\/figure>\n

Editar este diagrama<\/a><\/p>\n

Correlaci\u00f3n negativa fuerte<\/strong><\/p>\n

<\/figure>\n

Editar este diagrama<\/a><\/p>\n

Correlaci\u00f3n positiva d\u00e9bil<\/strong><\/p>\n

<\/figure>\n

Editar este diagrama<\/a><\/p>\n

Correlaci\u00f3n compleja<\/strong><\/p>\n

<\/figure>\n

Editar este diagrama<\/a><\/p>\n

Sin correlaci\u00f3n<\/strong><\/p>\n

<\/figure>\n

Editar este diagrama<\/a><\/p>\n

Ejemplo de gr\u00e1fico de dispersi\u00f3n: longitud del brazo en grado 11<\/span><\/h3>\n

El gr\u00e1fico de dispersi\u00f3n muestra informaci\u00f3n sobre la altura y la longitud del brazo de cada uno de los 8 estudiantes en el a\u00f1o 11. Si vemos que la correlaci\u00f3n entre la altura del estudiante y la longitud del brazo muestra una tendencia, podemos estimar la longitud del brazo de un estudiante con un cierto valor de altura dada y viceversa.\u00a0El gr\u00e1fico anterior muestra que existe una correlaci\u00f3n positiva entre la longitud y la altura del brazo.<\/p>\n

<\/figure>\n

Editar este diagrama<\/a><\/p>\n

Despu\u00e9s de determinar la correlaci\u00f3n entre las variables, puede predecir el comportamiento de la variable dependiente en funci\u00f3n de la medida de la variable independiente.\u00a0Este gr\u00e1fico es muy \u00fatil cuando una variable es f\u00e1cil de medir y la otra no.\u00a0Por ejemplo, un estudiante de Year 11 tiene una altura de 148 cm, podemos estimar que la longitud del brazo de este estudiante es de alrededor de 84 cm.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/section>\n

\n
\n
\n<\/div>\n
\n
\n

C\u00f3mo crear y publicar su gr\u00e1fico de dispersi\u00f3n en l\u00ednea<\/span><\/h4>\n

Con el\u00a0\u00a0editor de hojas de c\u00e1lculo\u00a0<\/a>en l\u00ednea de Visual Paradigm<\/a>\u00a0\u00a0, puede visualizar r\u00e1pida y f\u00e1cilmente datos y estad\u00edsticas.\u00a0Es muy f\u00e1cil de usar y funciona el 99,9% del tiempo como lo har\u00eda con Microsoft Excel.<\/p>\n

<\/figure>\n

Visual Paradigm Online facilita el ingreso de informaci\u00f3n y la convierte en sorprendentes diagramas de dispersi\u00f3n.\u00a0Puede crear gr\u00e1ficos en l\u00ednea comenzando su dise\u00f1o a partir de una plantilla de gr\u00e1fico de dispersi\u00f3n prefabricada.\u00a0Haga esto agregando sus propios datos al gr\u00e1fico, ajustando los colores y otras configuraciones para que coincidan con su marca o tema.<\/p>\n

Hermosas plantillas de gr\u00e1ficos de dispersi\u00f3n<\/span><\/h4>\n
<\/figure>\n